codeforces1416C XOR Inverse

博客内容涉及了一道编程竞赛中的题目,作者分享了如何利用字典树(Trie)数据结构来解决关于逆序对的问题。在30*n的空间限制内,通过在每个节点存储坐标信息,避免了内存溢出,并通过分析每层选择0和1对逆序对的影响,最终求得最小数量。代码实现中包含了预处理、深度优先搜索和结果计算等步骤。

https://codeforces.com/contest/1416/problem/C

傻逼题想不出来

这题关键是要想到字典树上可以每个节点都存下经过的点的坐标,这样就存了30*n个数是不会爆内存的,艹没想到这个头都想裂了

接下来就分析每一层选哪个0和1会新增多少逆序对就好了

然后出来以后分位取min就行了,没有后效性

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int maxl=3e5+10;

int n,tot;ll mini,ans;
int a[maxl];
ll dp[31][2];
int tr[maxl*31][2];
vector<int> b[maxl*31];

inline void add(int x,int id)
{
	int u=0,c;
	for(int i=30;i>=0;i--)
	{
		c=x>>i&1;
		if(!tr[u][c])
			tr[u][c]=++tot;
		u=tr[u][c];
		b[u].push_back(id);
	}
}

inline void prework()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&a[i]);
		add(a[i],i);
	}
}

inline void dfs(int u,int mi)
{
	int ls=tr[u][0],rs=tr[u][1];
	if(ls)
		dfs(ls,mi-1);
	if(rs)
		dfs(rs,mi-1);
	if(!ls || !rs)
		return;
	ll d=0,ind=0,llen=b[ls].size(),rlen=b[rs].size();
	for(int lx:b[ls])
	{
		while(ind<rlen && b[rs][ind]<lx)
			++ind;
		d+=ind;
	}
	dp[mi][0]+=d;
	dp[mi][1]+=llen*rlen-d;
}

inline void mainwork()
{
	dfs(0,30);mini=0;ans=0;
	for(int i=30;i>=0;i--)
	if(dp[i][0]<=dp[i][1])
		mini+=dp[i][0];
	else
		mini+=dp[i][1],ans|=(1<<i);
}

inline void print()
{
	printf("%lld %lld",mini,ans);
}

int main()
{
	prework();
	mainwork();
	print();
	return 0;
}

 

【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
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