codeforces1416C XOR Inverse

博客内容涉及了一道编程竞赛中的题目,作者分享了如何利用字典树(Trie)数据结构来解决关于逆序对的问题。在30*n的空间限制内,通过在每个节点存储坐标信息,避免了内存溢出,并通过分析每层选择0和1对逆序对的影响,最终求得最小数量。代码实现中包含了预处理、深度优先搜索和结果计算等步骤。

https://codeforces.com/contest/1416/problem/C

傻逼题想不出来

这题关键是要想到字典树上可以每个节点都存下经过的点的坐标,这样就存了30*n个数是不会爆内存的,艹没想到这个头都想裂了

接下来就分析每一层选哪个0和1会新增多少逆序对就好了

然后出来以后分位取min就行了,没有后效性

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int maxl=3e5+10;

int n,tot;ll mini,ans;
int a[maxl];
ll dp[31][2];
int tr[maxl*31][2];
vector<int> b[maxl*31];

inline void add(int x,int id)
{
	int u=0,c;
	for(int i=30;i>=0;i--)
	{
		c=x>>i&1;
		if(!tr[u][c])
			tr[u][c]=++tot;
		u=tr[u][c];
		b[u].push_back(id);
	}
}

inline void prework()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&a[i]);
		add(a[i],i);
	}
}

inline void dfs(int u,int mi)
{
	int ls=tr[u][0],rs=tr[u][1];
	if(ls)
		dfs(ls,mi-1);
	if(rs)
		dfs(rs,mi-1);
	if(!ls || !rs)
		return;
	ll d=0,ind=0,llen=b[ls].size(),rlen=b[rs].size();
	for(int lx:b[ls])
	{
		while(ind<rlen && b[rs][ind]<lx)
			++ind;
		d+=ind;
	}
	dp[mi][0]+=d;
	dp[mi][1]+=llen*rlen-d;
}

inline void mainwork()
{
	dfs(0,30);mini=0;ans=0;
	for(int i=30;i>=0;i--)
	if(dp[i][0]<=dp[i][1])
		mini+=dp[i][0];
	else
		mini+=dp[i][1],ans|=(1<<i);
}

inline void print()
{
	printf("%lld %lld",mini,ans);
}

int main()
{
	prework();
	mainwork();
	print();
	return 0;
}

 

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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