hdu1814 Peaceful Commission

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1814

这题搞了我半天。。。。而且似乎不需要用tarjan求强连通分量,直接暴力dfs就行了。。。

从前向后dfs,假设(1,2)中选择了1号点,那么取图中dfs,所有能够到达的点都要选,那么每到一个点就判断一下,如果没有必选,那么就必选,如果已经必选了,说明在这个点之前已经dfs过这里了,就直接return true,如果他的对立点opp(u)被标记为必选,说明这个点是不能选的。

复杂度为O(n.m)n=8000,m=20000,这过得也太艰难了。。。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxl=16000+10;

int n,m,top,ind,ans,ff,thisok;
int dfn[maxl],low[maxl],f[maxl],s[maxl];
vector<int> e[maxl],tmp;
bool in[maxl],vis[maxl],col[maxl];

inline int opp(int x)
{
	if(x&1) return x+1;
	else return x-1;
}

inline void prework()
{
	top=0;ind=0;ff=0;
	for(int i=1;i<=2*n;i++)
	{
		dfn[i]=low[i]=f[i]=0;col[i]=false;
		in[i]=false,e[i].clear();vis[i]=false;
	}
	int u,v;
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		scanf("%d%d",&u,&v);
		e[u].push_back(opp(v));
		e[v].push_back(opp(u));
	}
}

inline void tarjan(int u)
{
	dfn[u]=low[u]=++ind;in[u]=true;s[++top]=u;
	for(auto v : e[u])
	if(!dfn[v])
	{
		tarjan(v);
		low[u]=min(low[u],low[v]);
	}
	else if(in[v])
		low[u]=min(low[u],dfn[v]);
	if(low[u]==dfn[u])
	{
		int v;ff++;
		do
		{
			v=s[top--];
			f[v]=ff;in[v]=false;
		}while(u!=v);
	}
}

inline bool dfs(int u)
{
	if(col[opp(u)])
		return false;
	if(col[u])
		return true;
	col[u]=true;tmp.push_back(u);
	for(auto v : e[u])
	if(!dfs(v))
		return false;
	return true;
}

inline void mainwork()
{
	for(int i=1;i<=2*n;i++)
	if(!dfn[i])
		tarjan(i);
	ans=1;
	for(int i=1;i<=2*n;i+=2)
	if(f[i]==f[i+1])
	{
		ans=0;
		return;
	}
	for(int i=1;i<=2*n;i+=2)
	if(col[i]==false && col[i+1]==false)
	{
		tmp.clear();
		if(!dfs(i))
		{
			for(auto u : tmp)
				col[u]=false;
			tmp.clear();
			if(!dfs(i+1))
			{
				ans=0;
				return;
			}
		}
	}
}

inline void print()
{
	if(!ans)
		puts("NIE");
	else
	{
		for(int i=1;i<=2*n;i++)
		if(col[i]==1)
			printf("%d\n",i);
	}
}

int main()
{
	while(~scanf("%d%d",&n,&m))
	{
		prework();
		mainwork();
		print();
	}
	return 0;
}

 

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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