16、多杆汉诺塔问题的数值结果与最大圆盘移动情况

多杆汉诺塔问题的数值结果与最大圆盘移动情况

1. 汉诺塔图直径相关结论

对于有超过三根杆的汉诺塔P2类型任务,已知的数学可证明陈述非常少,尤其是关于汉诺塔图 (H_n^p) 的直径。目前最好的一般结果是:
- 命题5.36 :对于所有 (p \geq 3) 和 (n \in N_0),有 (diam(H_n^p) \leq 2^n - 1)。
- 证明 :通过对 (n) 进行归纳。在归纳步骤中,我们可以选择状态 (i_s) 和 (j_t) 之间的一条特殊路径,即经过 (i_k^n) 和 (j_k^n),其中 (k \in [p]_0) 且 (i \neq k \neq j)。根据引理5.17,这条路径的长度为 (d(s, k^n) + 1 + d(t, k^n)),由归纳假设可知,该长度小于或等于 (2^{n + 1} - 1)。

虽然对于 (p = 3),命题5.36中的上界无法改进,但数值结果表明,与谢尔宾斯基图的情况相比,对于一般的 (p),这个上界很不理想,特别是对于较小的 (n),有以下定理:
- 定理5.37 :对于所有 (p \geq 3) 和 (n \in [p - 1]),有 (diam(H_n^p) = 2^n - 1)。
- 直径 (diam(H_n^p)) 的下界可由命题5.20之前的备注得出,而上界是以下命题的直接结果。
- 命题5.38 :设 (s, t \in [p] 0^n),(p \geq 3),(n \in [p - 1])。那么在 (H_n^p) 中存在

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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