智能工厂与分布式主题模型技术解析
智能工厂系统分析
在智能工厂的产品制造系统中,对各个单元的运行情况有着概率性的设定。以Cell A为例,它有4%的概率无法执行制造任务,而有96%的概率能够完成任务。SA表示Cell A与AGV之间的通道,Cell A的2个时间单位被指定为[; 0;;2;] ,Cells B、C和D也以同样的方式指定。
对于智能工厂系统(SFS),有如下基本要求:
- (R1)在第一个产品制造过程中,错误不能发生3次。
- (R2)第一个过程将在38个时间单位内完成。
- (R3)根据第一个过程中要求的满足情况,类型可分类如下:
- 类型A:所有要求都得到满足。
- 类型B:R1得到满足,但R2未得到满足。
- 类型C:R1未得到满足。
通过SAVE工具,可以从概率规范中计算系统行为的实际发生概率。进行了1,000,000次模拟来计算每个行为的概率,结果如下表所示:
| Path | Probability | Time unit | Path | Probability | Time unit |
| — | — | — | — | — | — |
| Path 1 | 0.0001 | 43 | Path 9 | 0.0014 | 38 |
| Path 2 | 0.0023 | 41 | Path 10 | 0.0744 | 36 |
| Path 3 | 0.0011 | 40 | Path 11 | 0.0374 | 35 |
| Path 4 | 0.0540 | 38 | Path 12 | 1.8353 | 33 |
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