15、自动化机器学习流程：从 AWS Step Functions 到 Apache Airflow

自动化机器学习流程：从 AWS Step Functions 到 Apache Airflow

1. 使用 AWS Step Functions 构建 ML 工作流

在将状态机代码提交后，由于尚未定义管道和状态机之间的集成，整体的 CI/CD 管道仍无法执行。下面从开发工程师的角度，介绍集成测试的步骤：
1. 拉取最新更改 ：在 Cloud9 环境的终端窗口中运行以下命令，拉取 ML 从业者所做的最新更改：

$ cd ~/environment/abalone-cicd-pipeline/ && git pull

2. 切换到模型分支 ：运行以下命令切换到模型分支：

$ git checkout model

3. 创建新文件 ：在导航面板中右键单击 abalone-cicd-pipeline 文件夹，选择“New File”。
4. 命名并编辑文件 ：将文件命名为 buildspec.yml ，并双击进行编辑。
5. 添加代码 ：在文件中添加以下代码，用于声明加载必要 Python 库和执行 main.