14、使用 AWS Step Functions 自动化机器学习流程

使用 AWS Step Functions 自动化机器学习流程

1. 部署 CI/CD 管道

在完成 CI/CD 管道的编码后，我们可以着手部署它。以下是部署 CDK 应用程序并创建 CI/CD 管道的具体步骤：
1. 下载数据 ：使用 Cloud9 工作区的终端窗口，运行以下命令从 UCI 存储库下载鲍鱼训练数据：

$ cd ~/environment/abalone-cicd-pipeline/ && mkdir -p artifacts/data
$ wget -c -P artifacts/data https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/abalone/abalone.data

2. 提交代码 ：为确保新创建的代码都提交到 CodeCommit 存储库，运行以下命令更新这些更改：

$ git add -A
$ git commit -m "Initial commit of Pipeline Artifacts"
$ git push --set-upstream origin main

3. 部署 CDK 应用程序 ：运行以下命令部署 CDK 应用程序：