链图与模型等价性的深入解析
1. 链图的基本概念
链图是一类被广泛研究的图形对象,用于表示变量之间存在“对称关联”的情况。它的特点是既可以包含有向边,也可以包含无向边,但不能有部分有向的循环。也就是说,不存在这样的情况:有一系列 (n) 条不同的边,端点为 (X_1, X_{n + 1}),且 (X_1 = X_{n + 1}),对于所有 (1 \leq i < n + 1),要么 (X_i — X_{i + 1}),要么 (X_i → X_{i + 1}),并且存在某个 (1 \leq j < n + 1),使得 (X_j → X_{j + 1})。
1.1 链图的马尔可夫条件
针对链图,有两种不同的马尔可夫条件被提出:
- Lauritzen - Wermuth - Frydenberg(LWF)马尔可夫条件 :由 Lauritzen、Wermuth 和 Frydenberg 提出。
- Andersson - Madigan - Perlman(AMP)马尔可夫条件 :由 Andersson、Madigan 和 Perlman 提出。
这两个条件并不等价,但对于无向图,它们都归结为分离;对于有向无环图(DAG),它们都归结为 d - 分离。判断链图是否蕴含条件独立关系 (X \perp Z|Y) 分两步进行:
1. 将链图与一个无向图关联起来。
2. 如果在关联的无向图中,(X) 被 (Y) 从 (Z) 中分离出来,那么链图就蕴含 (X \perp Z|Y)。
不过,这两种方法构造的无向图在分离性质上有所
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