42、欧盟人工智能监管：基于风险的比例方法与禁止实践

欧盟人工智能监管：基于风险的比例方法与禁止实践

1. 可信赖人工智能的概念

欧盟高级专家组对“可信赖人工智能”的定义产生了重大影响。“可信赖人工智能”由三个关键要素构成，且需在系统的整个生命周期内得以实现：
- 合法性 ：需遵守所有适用的法律法规。
- 道德性 ：确保遵循道德原则和价值观。由于法律未必能跟上技术发展的步伐，有时甚至可能与道德规范脱节，因此人工智能系统还应具备道德性，以确保与道德价值和规范保持一致。
- 稳健性 ：从技术和社会层面来看都应如此。即便确保了道德目的，社会也必须确信人工智能系统能安全、可靠地运行，并采取了特定的保障措施以防止任何意外的伤害。

这三个要素相互配合、相互重叠且相互补充，每个要素都是实现可信赖人工智能的必要但不充分条件。

2. 欧盟委员会的初步评估与政策选项

2020年7月23日，欧盟委员会发起了一项关于“欧洲议会和理事会制定人工智能要求的法律提案”的初始影响评估（IIA），旨在明确监管目标和各种政策选项。该评估遵循“逐步干预逻辑”，涵盖从不制定立法（即欧盟层面无政策变化，选项0）到全面的欧盟层面立法等多种情况。

欧盟委员会考虑的五种不同程度监管干预的政策选项如下：
| 选项 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 选项1 | 设立自愿标签计划的欧盟立法工具 |
| 选项2 | 部门性的“临时”方法 |
| 选项3 | 遵循基于比例风险方法的横向欧盟立法工具 |
| 选项3+ | 遵循基于比