6、欧洲人工智能发展的多维度考量

欧洲人工智能发展的多维度考量

1. 人才培养与发展

欧洲在人工智能领域的发展，人才培养是关键。为了推动人工智能的进步，需要多方面的努力：
- 吸引更多人工智能人才：加大力度吸引人才流入欧洲，为人工智能发展注入新鲜血液。
- 支持人工智能工作中的多样性与性别平衡：确保不同背景和性别的人才都能在人工智能领域发挥作用，促进创新和全面发展。
- 将人工智能融入教育课程：通过在教育课程中全面整合人工智能相关内容，为欧洲培养人工智能人才库。
- 支持数字技能和能力：提升科学、技术、工程、数学（STEM）、创业和创造力等方面的数字技能和能力。

2. 确保合适的伦理和法律框架

为了确保欧盟在人工智能领域保持竞争力和创新性，需要建立信任、问责制以及可预测的法律环境。
- 相关法规的重要性
- 数字单一市场战略提案 ：如非个人数据自由流动法规、电子隐私法规和网络安全法案等，这些提案有助于人工智能的发展，增强在线世界的信任，并创造可预测的法律环境。
- 通用数据保护条例（GDPR） ：保障了欧盟内个人数据的自由流动，确保了高水平的个人数据保护。同时，在基于自动处理（包括基于人工智能系统的分析）的决策方面，数据主体有权获得有关决策逻辑的有意义信息，并且在某些情况下，个人有权不仅接受自动决策。
|法规名称|作用|
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|非个人数据自由流动法规|促进人工智能发展，增强在线信任，创造可预测法律环境|
|电子隐私法规|促进人工智能发展，增强在线信任，创造可预测