6、供应链需求预测：从概念到实践

供应链需求预测：从概念到实践

在供应链管理中，需求预测是一项至关重要的工作，它直接影响着企业的库存管理、生产计划和销售策略。然而，需求预测并非易事，面临着诸多挑战，如销售损失与订单积压的处理、不同层级的预测差异以及如何协调各团队的预测等问题。下面我们将深入探讨这些关键问题。

1. 销售损失与订单积压

在需求预测中，销售损失和订单积压是两种常见的情况，它们在不同的行业和场景中有着不同的表现和影响。
- 销售损失 ：在B2C和快速消费品（FMCG）行业，销售损失较为常见。当需求超过库存时，超出的需求无法得到满足，就会导致销售损失。例如，如果M1的需求增加150单位（达到200件），由于M1和M2的过剩需求无法满足而损失，订单的影响仅增加+65单位。这使得需求规划者难以估计实际需求。在处理历史短缺情况时，应跟踪无约束需求而非受约束的销售。在进行未来预测时，也应始终牢记是在预测无约束需求。
- 订单积压 ：在库存短缺的情况下，客户会保留订单，等待库存再次可用。短期短缺对需求影响不大。在这种情况下，规划系统应考虑当前的积压订单。因供应限制未消耗的预测应自动结转到下一个时期。如果忽略积压订单，会低估未来销售。例如，如果M1需求增加150单位（达到200件），由于所有过剩需求都被积压，订单的影响增加+150单位。
- 混合情况 ：在大多数B2B供应链中，短缺时会出现混合情况，即部分客户保留订单，部分客户转向竞争对手或使用替代产品。这就需要准确预测每个时期，并在整个风险范围内做出正确估计。

以下是一个简单的示例表格，展示销售损失和订单积压的不同情况： <