为什么AI的半壁江山，都是华人？

最新推荐文章于 2025-07-18 15:12:19 发布

攻城狮7号

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分类专栏： AI前沿技术要闻文章标签：人工智能深度学习华人AI人才

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前言

一、意料之中的答案：扎实的数理基础

二、意料之外的机遇：美国"精准"的政策失算

三、趋势正在改变：窗口关闭与人才回流

结语

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前言

最近科技圈最热闹的，莫过于AI巨头们疯狂"抢人"的新闻，而一个有趣的现象是，被抢的几乎清一色都是华人面孔。

（1）何恺明，计算机视觉领域的"大神"，ResNet（残差网络）的提出者，他的这项工作是当今几乎所有大模型的技术基石。2025年6月，他宣布以"兼职杰出科学家"的身份加入谷歌DeepMind。

（2）黄仁勋，英伟达的创始人，亲自出马招募了两位清华校友——95后的朱邦华和他的导师焦剑涛，让他们加入英伟达，领导企业级AI Agent的研发。

（3）Meta更是大手笔，两周内就从OpenAI挖走了四位核心华人研究员，包括负责GPT-4o感知技术的于佳慧和多模态后训练的毕树超等。

（4）就连马斯克的xAI，其核心团队里也有三分之一是中国人。而引爆2024年的GPT-4o，其关键团队中，华人科学家的比例也超过了三分之一。

这些不再是零星的个案，而是一种清晰的趋势。数据更能说明问题：美国智库MacroPolo的报告显示，全球顶尖AI人才中，拥有中国本科学位的研究者占比高达47%，远超美国（18%）和欧盟（11%）的总和。

一个问题油然而生：为什么在人工智能这个最前沿的科技赛道上，华人能占据如此举足轻重的地位？这背后，既有我们熟知的教育优势，更有一段出人意料的"历史机遇"。

一、意料之中的答案：扎实的数理基础

首先，最直观的原因，也是大家最容易想到的，是中国扎实的基础教育体系。

中国的教育，特别是以高考为导向的体系，极其强调数学、物理等STEM学科的训练。从小学开始，学生们就投入大量时间进行系统性的解题和逻辑思维锻炼。这种高强度的训练虽然常被诟病为"应试教育"，但它无心插柳地为AI研究所需的抽象思维和数理能力打下了坚实的地基。

AI研究的核心，本质上是数学、统计学和计算机科学的交叉应用。无论是理解复杂的神经网络结构，还是优化算法模型，都需要强大的数学功底。当许多国家的学生还在"快乐教育"中探索兴趣时，中国学生早已在题海中建立起了坚固的思维"肌肉"。这种看似"笨拙"的苦功夫，恰好成了AI时代最宝贵的财富。

二、意料之外的机遇：美国"精准"的政策失算

然而，光有数理基础，还不足以解释华人科学家如此集中地涌现在AI领域的现象。更关键的，是一个"阴差阳错"的历史窗口期，其背后是美国过去十几年国家安全政策的"神助攻"。

时间回到21世纪初，美国开始对一些"敏感"的硬核科技领域加强安全审查，比如芯片、半导体、航空航天等。这些领域通常需要国防资金支持，并且与昂贵的设备和工厂紧密合作。因此，许多涉及这些领域的项目开始限制外籍人员，特别是华人学生的参与。想进入一个由本土教授牢牢把控、且资源和身份限制重重的硬件实验室，对于当时的中国留学生来说，难于登天。

但当时的AI，还远没有今天的战略地位。

在2015年之前，人工智能在计算机系里甚至算是个"冷门"方向，远不如数据库、计算机网络、操作系统等被认为是"硬核"专业。深度学习虽然在2012年崭露头角，但真正成为显学、吸引巨额资本和国家关注，还是2015年之后的事情。

这就出现了一个奇妙的局面：当硬件的大门对华人学生缓缓关上时，AI这扇门却敞开着。对于需要选择研究方向、发表论文才能顺利毕业的中国留学生而言，AI领域简直是完美的"避风港"：

（1）限制少：不被视为国家安全核心，审查宽松，容易获得导师和项目资源。

（2）门槛"低"：更多依赖算法、数学和公开数据集，不需要昂贵的实验设备和场地，华人导师也更容易低成本地建立实验室，招收学生。

（3）产出快：作为一个新兴领域，有大量的空白可以探索，相对容易发表高质量论文（Paper），这对于学生的学术生涯至关重要。

于是，大批最聪明的华人学生，在现实的权衡下，纷纷涌入了当时还略显"荒凉"的AI领域。他们没有想到，自己无意中踏上了一块未来的新大陆。

当2015年后AI技术迎来大爆发，大模型时代正式到来时，这批提前布局、积累了深厚研究经验的华人科学家，顺理成章地站上了历史舞台的中央，成为了全球AI工程和科研的绝对主角。

可以说，他们抓住了一个历史性的窗口期：在AI还未被重视时大规模进入，既避开了森严的技术和身份壁垒，又恰好赶上了AI大爆发的红利期，最终成为了最大的受益者。

三、趋势正在改变：窗口关闭与人才回流

然而，这个让华人科学家脱颖而出的历史窗口期，正在快速关闭。

随着人工智能被提升到国家战略和军事竞争的核心，美国等西方国家也开始收紧相关政策，如今想进入AI核心领域的门槛已今非昔比。

但与此同时，一个更重要的趋势正在发生：越来越多的顶尖AI人才选择回到中国，或为中国企业工作。

《全球AI人才追踪报告》的数据显示，在中国国内工作的顶尖AI人才比例，从2019年的11%迅速攀升至2022年的28%。这背后，是中国本土AI产业的崛起和日渐成熟的生态。以DeepSeek（深度求索）为代表的中国本土团队，其开发的模型性能已经可以比肩甚至在某些方面超越国际顶尖水平，这给了全球华人AI人才一个"回家"的充分理由。