racer多机探索代码解读——multi_map_manager.cpp【多图管理、子图融合】

一、概述

multi_map_manager.cpp是racer多机探索中特有的关于多图管理和子图融合的模块。若集群共含有3台无人机,则每个无人机维护4张子图【3张无人机子图、最后一张地面node(不发送chunk)】,每张子图包括两类信息:
1、本机多图中<某无人机>子图已经接受到chunk数据{每个chunk包含200个珊格体素,chunk是多机地图交换的基本单元}
2、本机多图中<某无人机>子图含有chunk的idx_list_信息
【chunk最小id (id对(buffer中相邻chunk的id差值大于1的前chunk的id、后chunk的id)) chunk最大id】
偶数索引起,相邻之间为已经完全接收到的chunk的id范围;奇数索引起,相邻之间为没有接受到的chunk的id范围

二、主要函数及作用

1、MultiMapManager::setMap

输入:sdf_map的this指针
作用:sdf map赋值

2、MultiMapManager::init

作用:1、launch参数读取;
     2、ros定时器、pub、订阅声明;
     3、本机多图、子图包围框初始化、chunk缓存数据及接受时刻初始化

3、MultiMapManager::updateMapChunk

输入:当前无人机的当前帧点云中的新发现的体素【可能free也可能占据】的一维数组地址
作用:
1、将本机当前帧点云中新发现体素存入chunk珊格缓存,并按照200个珊格地址为一组进行chunk拆解【一维地址集合、本机map所处chunk id、标志位等】并压入本机chunks集合
2、若此次为首次压入chunk,将本机map的idx_list_变为【1,本机map含有chunk的个数】;
3、adr_buffer_中已经插入到本机map中的新体素chunk删除

4、MultiMapManager::stampTimerCallback

定时器函数0.1s执行一次:1、本体无人机向其与无人机的进行chunk stamp的发布:本机id、发布时刻、本无人机保存的多图chunks{
   
   
<think>嗯,用户遇到了py_mini_racer._dll.LibNotFoundError错误,需要解决这个问题。首先,我得回忆一下相关的可能原因和解决方法。根据之前看到的引用,特别是引用[1]和[2],这个错误可能与DLL文件找不到有关。Python 3.8及以上版本的DLL搜索制有变化,可能导致加载失败。 首先,用户可能需要检查py_mini_racer是否安装正确。有时候安装过程中可能出现问题,尤其是依赖的二进制文件没有正确下载。可以建议用户重新安装或者升级这个包,或者尝试从官方源安装。 其次,环境变量的问题。DLL文件所在的路径是否被添加到系统的PATH中?如果py_mini_racer需要某个特定的DLL,而系统找不到它,就会报错。用户需要确认安装目录下是否存在相关的DLL文件,比如V8引擎的dll文件。如果不存在,可能需要手动下载并放置到正确的位置。 另外,引用[2]中提到,Python 3.8之后使用CDLL加载dll时需要设置winmode=0。可能py_mini_racer在内部没有正确处理这个参数,导致加载失败。用户可能需要修改库的源代码,或者在调用时设置这个参数。不过,修改第三方库的代码可能比较复杂,对于普通用户来说可能不太现实,所以可能需要等待库的更新或者寻找替代方法。 还有可能是权限问题,用户需要以管理员身份运行命令提示符,确保有权限访问和加载DLL。另外,检查系统架构是否匹配,比如32位和64位的Python和DLL是否一致。如果用户安装的是64位的Python,但DLL是32位的,就会出错。 如果用户使用PyInstaller打包时出现这个问题,引用[3]和[4]提到可能需要添加隐藏导入或者数据文件。这时候需要在打包命令中指定包含所需的DLL文件,或者使用--add-binary选项将DLL包含进去。可能需要手动指定DLL的路径,确保打包后的exe能够找到它。 综合这些可能性,解决方案应该分步骤进行。首先确保安装正确,然后检查环境变量和文件路径,接着处理Python版本带来的加载方式变化,最后处理打包时的配置。如果所有方法都无效,可能需要联系库的维护者或者寻找替代方案。</think>### 解决 `py_mini_racer._dll.LibNotFoundError` 错误的方法 #### **原因分析** 1. **Python DLL搜索制变更** Python 3.8及以上版本修改了DLL的搜索逻辑,导致部分第三方库无法自动找到依赖的DLL文件,例如`py_mini_racer`需要加载V8引擎的动态链接库(如`v8.dll`)[^2]。 2. **DLL文件缺失或路径错误** 库安装过程中可能未正确下载或配置V8引擎的二进制文件,或系统环境变量未包含DLL所在目录。 3. **权限或架构不匹配** - 权限不足导致无法访问DLL文件。 - Python环境与DLL的架构不一致(如32位Python加载64位DLL)。 --- #### **逐步解决方案** 1. **重新安装`py_mini_racer`并验证依赖** 通过以下命令强制重新安装库,确保依赖文件完整: ```bash pip uninstall py_mini_racer -y pip install py_mini_racer --no-cache-dir --force-reinstall ``` 安装后检查库目录(如`Lib\site-packages\py_mini_racer`)是否包含V8相关DLL文件(如`v8.dll`)。 2. **手动设置DLL加载参数(Python 3.8+)** 修改代码中加载DLL的方式,添加`winmode=0`参数: ```python from ctypes import CDLL CDLL("v8.dll", winmode=0) # 显式加载DLL ``` 若库内部封装了DLL加载逻辑,可能需要联系开发者适配新制[^2]。 3. **配置系统环境变量** 将DLL所在目录(如`C:\path\to\dll`)添加到系统`PATH`变量中,确保Python能搜索到文件。 4. **检查权限与架构一致性** - 以管理员身份运行程序或命令行。 - 确认Python解释器(32/64位)与DLL架构一致。 5. **PyInstaller打包时包含DLL** 若错误出现在打包后,需通过`--add-binary`参数显式包含DLL: ```bash pyinstaller -F --add-binary "path/to/v8.dll;." your_script.py ``` --- #### **其他建议** - **替代方案** 如果问题持续,可尝试使用其他JavaScript引擎库(如`dukpy`)。 - **反馈给开发者** 提交Issue至`py_mini_racer`的GitHub仓库,提供详细错误日志和系统信息。 ---
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