autoware.auto规划框架介绍

Autoware.Auto的规划框架包含多个模块,如behavior_planner、lanelet2_global_planner、Laneplanner和ParkingPlanner等。这些模块分别负责全局路径到局部轨迹的转化、遵守交通规则的路径规划、沿着车道线的轨迹生成和车辆的无碰进出库路径规划。此外,Costmapgenerator生成环境代价地图,ObjectCollisionEstimator进行碰撞检测和避障修正。该框架用于实现自动驾驶汽车的智能路径规划和避障功能。

autoware.auto规划框架介绍

总框图:

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分模块简介:

behavior_planner是核心节点,将全局路径转化为局部轨迹。相当于管理者,针对不同的场景产生采用不同的轨迹生成方式
功能:通过请求相应的轨迹规划器,将全局路径转化为轨迹点;检测到障碍物,速度修正。
使用:出库:从车库触发,驾驶至最近的车道线;沿车道线驾驶,不超速;泊车,车道线行驶后的泊车
步骤:全局轨迹分段;每一段采用合适的方式生成轨迹;每一段轨迹转向发生变化处进行轨迹细分;细分后轨迹速度优化。

lanelet2_global_planner(OSM规划器)产生从当前位置到最终泊车点的遵守交通规则的最短路径。是可行驶区域的全局路径【包括车道中心线和进出库路径】【x,y,z】。
步骤:查找目标车库id;查找起始和终点的车道线id;寻找停车库与可车道的路径;采用图搜寻找起点与终点最短路径;拼接。

Lane planner计算沿着车道线的轨迹,通常采用车道中心线。若存在车道急转弯情况,可能是的轨迹不满足车辆动力学。
步骤:沿车道中心线生成轨迹点;路径曲率计算前轮转角;从速度计算每个点到达时间;轨迹尺寸重构;速度平滑。

Parking Planner产生车辆的无碰进出库路径。车辆模型:自行车模型。产生从起始点到终止点的满足车辆动力学约束的避障轨迹【包含车辆的状态和控制】。参数:始末点以及障碍物地图。
步骤:A算法获得起始点到终止点的无碰的不满足车辆动力学约束的路径;A粗路径产生nlp求解器初始值;nlp求解器求解得到起始点到终止点的满足车

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