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原创 Ubuntu下Typora的安装与配置激活

出现下图就ok啦。屏幕左下角点击就能找到啦。

2024-10-09 16:27:38 5467 34

原创 X-ROCK Radio Telemetry数传连接QGC

QGC;数传连接。

2024-08-09 18:20:11 1005

原创 Ubuntu下ROS中获取当前工作空间或包的路径方法

针对需要调用本地文件的函数,这时需要提供本地文件的地址,而在ros中的执行文件并不在编写的cpp处,因此相对路径会导致寻找不到文件而报错。然而,直接将绝对路径进行赋值搜索,当这个工作包放到别的电脑上时,这个路径就又错误了。为了提供文件的可行性,我们需要找到一种自适应寻找绝对路径的方法。

2024-07-31 15:40:55 558

原创 ROS20.04——Could not find a package configuration file provided by “pcl_conversions“。编译报错缺失库文件。

编译时报错缺失某XXXConfig.cmake XXX-config.cmake配置库文件。Could not find a package configuration file provided by “pcl_conversions“Could not find a package configuration file provided by “XXX”“

2024-07-30 15:48:31 1013 1

原创 Ubuntu ROS WARNING: disk usage in log directory [/home/XXX/.ros/log] is over 1GB.

WARNING: disk usage in log directory [/home/XXX/.ros/log] is over 1GB.It's recommended that you use the 'rosclean' command.

2024-07-30 15:46:37 801

原创 Ubuntu20.04 CMake版本升级 从3.16.3升级到3.22.1

CMake 3.18 or higher is required. You are running version 3.16.3

2024-07-29 16:20:06 2206

原创 Ubuntu20.04 清楚错误配置的源或者修改源的方法

对于无用源或者错误源的删除,以及修改源的简单方法。

2024-07-29 15:17:35 697

原创 ROS编译时报错:“XXX/CMakeLists.txt“does not match the source “XXX/CMakeLists.txt“ used to generate cache.

Ubuntu-ROS在进行catkin_make时,报错:CMake Error: The source "/home/lyh/lyh_ws/ws1/src/CMakeLists.txt" does not match the source "/home/lyh/lyh_ws/ws1/src/swarmcomm_msgs/CMakeLists.txt" used to generate cache. Re-run cmake with a different source directory.

2024-07-26 18:31:40 468

原创 Ubuntu-ROS安装(新手极速版)——鱼香ROS

Ubuntu系统下ROS快速安装,新手极度友好!

2024-07-25 20:54:22 1048

原创 Ubuntu20.04 ROS架构下工程建立,库文件(自定义消息类型,库文件 )+ 功能包(自建类型调用)。

自定义msgs与自定义库文件在ROS中的结构组织方式,及CMakeLists的编写。

2024-07-25 16:06:32 652

原创 Ubuntu中ros工作空间的建立及一个文件夹下多工作空间的管理

ros工作空间建立,及单文件夹多独立工作空间的建立与管理方法。

2024-07-22 14:24:33 722

原创 科研中常用到的矩阵乘积求导

矩阵乘积偏导的求解定理与示例推导过程。

2024-07-20 16:25:39 513

原创 ROS自定义消息msgs无法通过rostopic echo查看问题解决

自定义msgs无法进行rostopic读取打印等等

2024-07-09 19:19:49 558

原创 D435i 相机内外参数分享,可用于VINS、ORB等算法

分享一下D435i相机自己标定的参数

2024-05-23 15:38:15 1088 1

原创 FUEL:分布式无人机快速探索论文解读(二)

本文讲述了FUEL论文中的分层探索运动规划部分。

2024-05-23 10:02:49 1117 6

原创 FUEL:分布式无人机快速探索论文解读(一)

对FUEL论文进行带读、解读。

2024-05-23 09:48:45 1480 1

原创 FUEL:使用增量前沿结构和分层规划的无人机快速探索 代码在Ubuntu20.04上的环境配置运行与bug解决方法

记录一下FUEL无人机快速探索代码在Ubuntu20.04环境下的配置过程,分享error去除的方法。

2024-05-22 13:35:53 1458 7

原创 RACER:分布式多无人机地图探索 Ubuntu20.04代码环境配置分享

基于ubuntu20.04平台,对RACER算法进行环境配置,记录遇到的问题,为想用的朋友提供参考。

2024-05-16 15:21:33 2007 17

原创 Fast-Planner [fast_planner_node-1]process has died 错误解决

Fast-Planner [fast_planner_node-1]process has died 错误解决

2023-12-11 23:07:47 1267 11

人工智能 + 深度学习 + 卷积神经网络 + AlexNet + 图像分类 + python模型训练实现

本项目是python对AlexNet网络训练的实现,AlexNet由5个卷积层和3个全连接层组成,其中卷积层使用ReLU激活函数,全连接层使用Dropout技术来减少过拟合。网络的输入是224x224x3的RGB图像,输出是1000个类别的概率分布,对应于ImageNet数据集中的1000个类别。 关键特性: 1.ReLU激活函数:相比于传统的Sigmoid或Tanh激活函数,ReLU在正区间内平滑且计算效率高,有助于加速训练过程。 2.Dropout技术:通过随机丢弃一部分神经元来防止网络过拟合。 3.数据增强:通过随机变换训练图像(如缩放、裁剪、颜色变换等)来增加数据的多样性。 4.GPU加速:AlexNet是第一个大规模使用GPU进行训练的网络,显著提高了训练效率。 使用方法: 1.配置程序所需库文件,见编译器提醒 2.启动AlexNet_train.py 3.程序自动获取数据,存储在Data文件夹中,如需利用自己的数据请修改dataloader 4.在AlexNet_train.py中可以修改训练轮数与CUDA使用 5.存储模型在AlexNet文件夹下的.model文件

2024-10-24

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