Python cv2.drawContours() Examples

最新推荐文章于 2025-04-20 09:31:56 发布
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lihanlun
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计算机视觉基础知识介绍 Computer Vision
AI天才研究院
09-15 2149
图像(Image)，指的是在计算机中以像素点阵列或矩阵形式表示的光、电信号的分布。它可以是静态的或动态的，可以是二维的，也可以是三维的。由于光、电信号的特性不同，因此，每种颜色和纹理的图像都具有自己的感知方式，即使是同一种图像也会因环境光线、曝光、分辨率等因素而产生差异。一般来说，图像都是二进制的，像素值取值为0或1，黑色或白色。但是，现实中的图像通常是非二进制的，比如彩色图像、高动态范围图像、透视变换后的图像、伽马变换后的图像等。像素点(Pixel)，是一个小的矩形区域，其颜色由它的RGB值决定。
ROS2一步到胃
dougfii' blog
11-16 367
ROS安装配置
cv2.drawContours opencv绘制轮廓
weixin_43847877的博客
04-26 1145
image：待绘制轮廓的图像。注意：该函数会直接在图像上进行绘制轮廓，也就是说，在函数执行完毕之后，image不再是原始图像。因此，如果图像还有其他用途的话，记得备份。contours: 轮廓点。格式[ndarray0, ndarry1, …, ndarrayn]。contourIdx: 轮廓点索引值。值为0时，绘制contours中的ndarray0。值为1时，绘制contours中的ndarray1。值为负数(通常为-1)时，绘制所有的轮廓。color:轮廓颜色，格式为BGR。
Python---drawContours函数
Major_S的博客
10-30 3175
DICOM文件可以大致分为两部分： 一部分：与图像相关的元信息，包括患者信息，检查信息，序列信息，图像信息等等。 另一部分：图像的像素数据。 在解析DICOM文件中的像素数据的时候，我们先需要读取以下图像相关信息： 以下是某个CT影像中的图像信息示例： (0028,0002) Samples per Pixel VR: US Length: 2 ...
OpenCV 在二值图像中查找轮廓 cv2.findContours
最新发布
二分掌柜的
04-20 835
flyfish
python drawcontours_2021-02-15 Python OpenCV drawContours()函数
weixin_39951378的博客
02-19 1092
drawContours(image,contours,contourIdx,color,thickness = 1,lineType = LINE_8,hierarchy = noArray(),maxLevel = INT_MAX,offset = None)该函数用于绘制轮廓线或者填充轮廓线。如果参数；那么就绘制轮廓线。如果参数；则填充轮廓线内的区域。参数image:目标图像。contour...
cv2.drawContours
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weixin_36670529的博客
03-17 2万+
1.1什么是轮廓 轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 为了准确，要使用二值化图像。需要进行阀值化处理或者Canny边界检测。 查找轮廓的函数会修改原始图像。如果之后想继续使用原始图像，应该将原始图像储存到其他变量中。 在OpenCV中，查找轮廓就像在黑色背景中超白色物体。你应该记住，要找的物体应该是白色而背景应该是黑色。 如何在一个二值图像中查找轮廓。 函数cv2.findContours()有三个参数，第一个是
cv2.drawContours()
a_eastern的博客
02-20 1520
cv2.drawContours() cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None) 这个函数的功能是绘制轮廓，参数image是绘制轮廓的目标图像，第二个参数为轮廓本身，第三个参数为绘制哪一...
【python】OpenCV—WaterShed Algorithm（2）
bryant_meng
11-10 959
以坐标列表(indices=True)或布尔掩码(indices=False)的形式查找图像中的峰值。十个标记，发现三不见了，debug 分析，3 和 2 重复了，改下代码跳过 2 即可显示 3。由于分水岭算法假设我们的标记代表距离图中的局部最小值（即山谷），因此我们取 D 的负值。input ：待标记的数组对象。输入中的任何非零值都被视为待标记对象，零值被视为背景。计算从每个二进制图像中的像素到最近的零像素的精确欧氏距离，然后找出这个距离图中的峰值。绘制轮廓而不是圆形的画，改下最后绘制的代码即可。
python汽车车牌识别
weixin_tank88921的博客
06-26 687
'欢迎体验在线车牌识别系统'
python训练mask rcnn模型&&C++调用训练好的模型--基于opencv4.0（干货满满）
qq_29462849的博客
12-29 1万+
介绍 我的第一篇关于mask rcnn训练自己数据的博文，基于python代码，虽然可以跑，但是不能真正用到工程领域中，工程领域更多的是基于C++和C，如果编译tensorflow C++ API也是可以，然后利用api调用模型，但是会比较麻烦，自己也尝试过，不是那么友好。 opencv4.0，终于等到你~~~，opencv4.0已经支持mask rcnn的调用，只需要.pb文件和.pbtxt文件...
Opencv+Python：drawContours函数
miahhrgbfcyur的博客
12-31 3373
cv2.drawContours(Origin, cnt, -1, (0, 0, 255), 2) cv2.imshow("Origin", Origin) 第一个参数：要在哪副图上画 第二个参数：findContours函数返回的轮廓参数 第三个参数：画第几个轮廓，-1表示画出所有轮廓 第四个参数：轮廓颜色的RGB值 第五个参数：轮廓的宽度 ...
opencv基础48-绘制图像轮廓并切割示例-cv2.drawContours()
小海聊智造
08-08 7674
也就是说，在函数执行完以后，image 不再是原始图像，而是包含了轮廓的图像。将函数 cv2.drawContours()的参数 thickness 的值设置为“-1”，可以绘制前景对象的实心轮廓。函数 cv2.drawContours()的参数 image 和返回值 image，在函数运算后的值是相同的。如果要绘制图像内的所有轮廓，需要将函数 cv2.drawContours()的参数 contourIdx 的值设置为“-1”。其中，函数的返回值为 image，表示目标图像，即绘制了边缘的原始图像。
Opencv中的findContours（）和drawContours（）（python实现）
Keep_Trying_Go的博客
06-17 2491
Opencv中的findContours（）和drawContours（）（python实现）
opencv之cv2.findContours和drawContours（python）
Major_S的博客
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opencv之cv2.findContours（python）
opencv-python 详解轮廓及findContours()、drawContours()函数
RayChiu757374816的博客
08-24 5000
轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形。 谈起轮廓不免想到边缘，它们确实很像。简单的说，轮廓是连续的，边缘并不全都连续（下图）。其实边缘主要是作为图像的特征使用，比如可以用边缘特征可以区分脸和手，而轮廓主要用来分析物体的形态，比如物体的周长和面积等，可以说边缘包括轮廓。 寻找轮廓的操作一般用于二值化图，所以通常会使用阈值分割或Canny边缘检测先得到二值图。经验之谈：寻找轮廓是针对白色物体的，一定要保证物体是白色，而背景是黑色，不然很多人在 寻找轮廓时会找...
【cv2.drawContours()函数详解和示例】
2301_77444219的博客
06-02 8155
cv2.drawContours() 是 OpenCV 库中用于绘制轮廓的函数。它的功能是根据轮廓数据在图像上绘制轮廓线条或填充轮廓。cv2.drawContours() 是一个非常有用的函数，可以在图像上绘制检测到的轮廓，方便进行形状分析、对象识别等操作。通过调整参数，可以实现各种绘制效果。
【Python】【Opencv】cv2.findContours()、cv2.drawContours()和cv2.contourArea()函数详解和运行示例
不定时分享，互相学习，共同进步
01-17 1万+
为帮助大家理解和使用cv2.findContours()、cv2.drawContours()和cv2.contourArea()函数，本文通过对函数内容进行详解，并通过运行示例更直观表述。
用实际例子详细探究OpenCV的轮廓绘制函数drawContours()
昊虹AI笔记
07-03 5965
用实际例子详细探究OpenCV的轮廓绘制函数drawContours()
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