lihanlun-优快云博客

转载 Python cv2.drawContours() Examples

https://www.programcreek.com/python/example/70455/cv2.drawContours

2018-05-29 15:08:35 2119

转载 ndi图像处理

The model itself is written in keras, but to prepare vector labels I used scipy.ndimage.morphologyscipy.ndimage.morphology.distance_transform_edt() is very useful to find distance and direction to the...

2018-05-29 11:19:22 1290

原创随机游走图像切割

随机游走算法很容易用于医学图像切割后处理。相关资料http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/segmentation/plot_random_walker_segmentation.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/menjiawan/article/details/46862115https://www.cnblogs.com...

2018-05-29 10:39:14 1131

原创生成mask之间空隙权重

import randomfrom collections import defaultdictimport sysimport loggingimport numpy as npimport osimport cv2import timefrom scipy import ndimageTRAIN_PATH = 'D:/2018 Data Science Bowl/stage1_train/'T...

2018-05-29 07:19:19 456

原创比较有用的一些python代码拉伸显示，维度转换

遥感图像拉伸显示# 因为遥感图像数据位数是16位(uint16),需要使用5%的线性拉伸,不然显示起来不正常def stretch_n(bands, lower_percent=5, higher_percent=95): # print(bands.dtype) # 一定要使用float32类型，原因有两个：1、Keras不支持float64运算；2、float32运算要好于uint...

2018-05-23 16:21:42 2961

原创 keras 安装不上

登陆下面网页，放到指定的文件夹下面，cd到文件夹，然后pip全称https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

2018-05-21 12:04:15 1854

原创 numpy 增减数组的维度

假设a的shape为[1000,128,128]b=np.expand_dims(a,axis=0)b的shape为[1,1000,128,128]c=np.squeeze(b)c的数据维度为[1000,128,128]expand_dims为增加内容为空的维度squeeze为删除内容为空的维度...

2018-04-11 09:51:13 17002

原创 numpy 数据切片方法

假设设一个numpy数组的a的维度为[1000,128,128,20]。b=a[:,:,:,0]，b的维度为[1000,128,128]。假设c=a[:,:,:,0:1]，那么c的维度为[1000,128,128,1]。b和c的数据内容是一样的，但是c多了一个内容是空的维度。...

2018-04-11 09:30:03 1192

原创对keras环境下的feature map做切片

使用keras下的Convolution2D，或者Input（）函数时，直接输出的是一个feature map立方体。如果对不同的层进行操作，则需要对feature map 立方体做切片。假设数据的输入为inputs=Input（（128,128，20）)如果对inputs进行切片操作，可做如下处理：x1=Lambda(lambda x:x[:,:,:,1:10])(inputs)x2=Lambd...

2018-04-11 08:49:06 1929