keras 安装不上

最新推荐文章于 2024-02-05 15:53:43 发布
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登陆下面网页，放到指定的文件夹下面，cd到文件夹，然后pip全称
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
在Anaconda建立的虚拟环境中安装keras时报错，显示超时报错--Read timed out.
qq_44994091的博客
06-07 1162
安装第三方库keras时报错，显示超时报错--Read timed out.
安装Keras遇到的一些问题
xxy_的博客
06-21 3615
基于Anaconda 安装Keras请参考： http://blog.csdn.net/qq_32329377/article/details/53008019?locationNum=15&fps=1 1. 如果出现错误：ERROR (theano.sandbox.cuda): Failed to compile cuda_ndarray.cu: libcublas.so.6.5 can
安装keras的问题--ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt’
qq_43570557的博客
03-08 770
安装keras的问题
keras 升级_无法安装Keras
weixin_39982933的博客
01-15 331
我在安装Keras时遇到问题。首先我认为这是因为我使用的是pip的旧版本，所以我升级了：$ pip install --user --upgrade pipYou are using pip version 7.1.0, however version 9.0.3 is available.You should consider upgrading via the 'pip install --u...
解决keras_contrib指令安装报错！！！教程（亲测！！）
weixin_45325693的博客
02-05 572
解决keras_contrib指令安装报错！！！教程（亲测！！）
Keras安装
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weixin_45822156的博客
04-15 2万+
keras安装 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录keras安装前言一、安装Keras前提**1.安装Anaconda****2.安装tansorflow****如果像我一样点背，出现了如下问题**二、Keras安装步骤总结 前言 本次安装基于Python 一、安装Keras前提 1.安装Anaconda 直接从网址https://www.anaconda.com/products/individual#download-section点击Download，选
在tensorflow以及keras安装目录查询操作(windows下)
09-16
### 在TensorFlow及Keras安装目录查询操作（Windows下） #### 一、引言 本文主要介绍了如何在Windows操作系统下查询TensorFlow与Keras的安装目录。这对于开发人员来说非常重要，尤其是在进行环境配置或者需要手动...
Keras——Keras简介、安装及backend
12-22
在安装Keras之前，确保已经安装了Numpy和Scipy这两个Python库，因为它们是Keras的基础。Keras的安装可以通过pip命令完成，对于Python2和Python3分别有不同的命令： - Python2: `pip install keras` - Python3: `pip...
keras-contrib离线安装.zip
08-20
keras-contrib的安装过程并不复杂，但它的存在极大地丰富了Keras的功能。例如，你可以使用它提供的自定义层来进行更复杂的模型设计，如Capsule Networks或者一些实验性的新架构。同时，keras-contrib还包含了一些...
keras安装问题
weixin_42644062的博客
10-15 167
不用pip3 -install 用apt-get install python3-keras问题解决
win7---keras安装
新博客：https://aping-dev.com/
07-17 3596
1、卸载之前版本的python。 因为Anaconda里边包含了python。2、安装Anaconda。 本文安装目录：D:\ProgramData\Anaconda2，下载链接：https://www.continuum.io/downloads3、安装MinGw。 1>打开CMD，进入目录：D:\ProgramData\Anaconda2\Scripts 2>输入conda instal
keras安装
qq_32799915的博客
06-13 1533
anaconda 安装keras创建环境 ：  conda create -n name python=3.6   (name为环境名称)激活环境 ：source activate py36安装keras :    conda install keras第一次安装有问题，import keras时，程序直接崩掉，也没有任何错误，可能是依赖不全，删除重新装了一遍就好了。...
tensorflow、keras安装以及遇到的问题
tanglion的博客
08-19 2634
tensorflow、keras安装以及遇到的问题 操作系统 ubuntu 16.04及以上 安装版本说明 为了避免tensorflow、keras、cuda、cudnn出现版本不兼容问题，分别选择以下版本： tensorflow: tensorflow-gpu 1.4 keras: keras 2.0.8 cuda: cuda 8.0 cudnn: cudnn 6.0 注意：tensorflow...
我的重装python3.7+tensorflow2.1.0+opencv+keras过程记录
Jiawen_的博客
03-28 4816
安装Anaconda 1.anaconda地址下载地址：清华大学开源软件镜像站 2.版本对应关系查看：anaconda python 版本对应关系 3.配环境： D:\MySoftware\Anaconda3 D:\MySoftware\Anaconda3\Scripts D:\MySoftware\Anaconda3\Library D:\MySoftware\Anaconda3\Library\mingw-w64 装好了命令行试运行： 一直报warning，卸载重装了好几次都没成功去掉，没有找到一劳永
ubuntu18 重装keras遇到的种种问题记录
栗子的博客
04-16 831
配置 conda虚拟环境：python==3.6.10 安装 安装指令 conda install tensorflow-gpu keras 【注】看了一些教程，说最好用pip安装，conda会捆绑很多东西，删除的时候也会连带删除很多包，会使整个环境都不能用。但是我试过pip安装，不能使用GPU训练，目前没有解决。用conda可以自动安装cudatoolkit、cudnn，并且可以自动对应版本。...
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ciding899的博客
10-16 2079
本项目情况：anacondapython3.6keras2.2.4创建虚拟环境python36-keras，装了numpy、matplotlib、scipy、keras、tensorflow、skimage、sklearn、opencv部分在pycharm上安装，部分用的pip命令，部分用的conda命令（在pycharm上装不上的就用的命令）安装完成后，运行代码出现以下问题。
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深度学习keras下载数据集问题
Pycharm安装第三方包（keras）时报错：ERROR: Command errored out with exit status 1
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11-24 2338
问题： 下载很慢： error: Unable to load dependency HDF5, make sure HDF5 is installed properly 考虑是不是keras版本的问题，下载最新的keras依然不行： 考虑下降python版本： 地址： https://www.python.org/downloads/windows/ ...
anaconda navigater安装不上keras
最新发布
03-20
<think>好的，我现在需要解决用户的问题，在Anaconda Navigator中成功安装Keras库。用户之前可能遇到了安装问题，比如包找不到或者依赖冲突。根据用户提供的引用内容，我需要整理一个步骤清晰的解决方案。 首先，用户提到使用Anaconda Navigator安装Keras，但可能遇到包未找到的情况。引用[1]中提到，当conda安装包找不到时，可以用命令行搜索包，然后指定channel安装。例如，用anaconda search查找，再用anaconda show获取安装命令。这里可能需要指导用户在Navigator之外使用命令行，但用户希望用GUI，所以可能需要结合两者的方法。 然后，引用[2]和[3]提到在Navigator中创建环境，然后安装Jupyter。但用户的问题是安装Keras，所以重点应在环境管理和包的安装步骤。引用[4]指出安装后可能出现版本冲突，比如numpy版本过高，需要降级，或者Keras与TensorFlow版本不匹配。这提示在安装过程中需要注意版本兼容性。 接下来，我需要将这些信息整合成步骤。首先，创建新环境以避免与其他库冲突。然后在环境中搜索Keras进行安装，如果找不到，可能需要添加第三方频道，比如conda-forge。如果安装失败，可能需要通过命令行指定channel，如引用[1]中的例子。此外，安装完成后需要验证，并处理可能的依赖问题，如numpy版本过高的情况。 可能的问题点：用户是否熟悉如何在Navigator中创建环境，如何切换环境，如何搜索包。另外，处理版本冲突可能需要手动调整版本，这在Navigator中是否可行？引用[4]提到在Navigator里回退numpy版本，说明GUI中可以调整已安装包的版本。 所以步骤大致如下： 1. 创建独立环境。 2. 在环境中安装Keras，可能需要添加conda-forge频道。 3. 如果安装失败，使用命令行方法指定频道安装。 4. 安装后验证，处理可能的依赖问题，比如降级numpy。 5. 最后测试导入Keras确认成功。 此外，用户可能遇到的问题如网络错误，引用[1]提到多试几次，可能需要提醒用户。 总结解决方案的步骤，确保逻辑清晰，用户能一步步跟随操作，同时处理可能出现的常见问题，如版本冲突和安装失败的情况。</think>### 在Anaconda Navigator中安装Keras的步骤 #### 1. 创建独立环境（避免依赖冲突） - 打开Anaconda Navigator，点击左侧 **Environments**，点击底部 **Create**，输入环境名称（例如 `keras_env`），选择Python版本（建议与TensorFlow/Keras兼容的版本，如3.6-3.8）[^2][^4]。 #### 2. 添加第三方频道（解决包未找到问题） - 在Navigator中点击 **Channels** 按钮，添加以下频道（顺序重要）： ```text conda-forge defaults ``` *说明：conda-forge包含更丰富的第三方库，可提高Keras的搜索成功率[^1]。* #### 3. 安装Keras - 切换到新建的 `keras_env` 环境，在搜索栏输入 **keras**： - 如果直接显示可安装版本，点击 **Apply** 完成安装。 - 如果提示未找到，需通过命令行安装： 1. 打开 **Anaconda Prompt**，激活环境： ```bash conda activate keras_env ``` 2. 指定conda-forge频道安装： ```bash conda install -c conda-forge keras ``` *注：若网络报错（如ConnectionError），重试几次即可。* #### 4. 处理依赖冲突 - **问题1：Numpy版本过高** 安装后若提示 `np.dtype` 警告，需降级Numpy： - 在Navigator的 `keras_env` 环境中，搜索 **numpy**，选择版本 **1.16.0** 或更低，点击 **Apply**。 - **问题2：Keras与TensorFlow版本不匹配** 建议同时安装兼容的TensorFlow版本： - 搜索 **tensorflow** 或 **tensorflow-gpu**，选择与Keras兼容的版本（如Keras 2.3.1对应TensorFlow 2.2.0）。 #### 5. 验证安装 - 在Navigator中启动该环境的 **Jupyter Notebook**，新建Python文件并输入： ```python import keras print(keras.__version__) ``` - 若无报错且输出版本号，则安装成功[^3][^4]。 ---
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