【洛谷题解】P2240 部分背包问题

本文介绍了洛谷P2240部分背包问题的解题思路,通过简化题目,揭示其为贪心算法的应用。文章详细解析了解题过程,强调所有金币可任意分割,因此按金币单价降序选择是关键贪心策略。并提供了简洁的解题代码。

题目概况

题目链接: https://www.luogu.com.cn/problem/P2240
难度: 普及/提高-

题目分析

简化题目: 题目简洁明了
涉及知识点: 贪心算法
解题思路:
不要被题目迷惑,这是一道实打实的贪心。
重点:所有金币都可以随意分割,那么我们考虑计算出每堆金币的单价,按照单价降序排列依次选择,这就是我们的贪心策略。

代码拆解与要点解析

代码简短,看注释。

完整代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <iomanip>
using namespace std;

struct node {
    double m; //重量
	double v; //价值
	double dv; //单价 
}a[105];
long double ans; //最后的总价值
int n, t;

bool cmp(node x, node y) {
	return x.dv > y.dv;
}
int main() {
	cin >> n >> t;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		cin >> a[i].m >> a[i].v;
		a[i].dv = 1.0 * a[i].v / a[i].m; //计算单价
	}
	sort(a + 1, a + n + 1, cmp); //按照性价比排序 
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		if (a[i].m <= t) { //如果这堆的总重量小于剩余空间 
			ans += a[i].v; //总价值加上 
			t -= a[i].m; //剩余空间减 
		} else {
			ans += a[i].dv * t; //把最后的空间装上
			break; //装满了,break
		}
    }
    cout << fixed << setprecision(2); //用这个就必须要iomanip的头文件
    cout << ans << endl; //你当然也可以选择使用printf
	return 0;
}
洛谷 P8865 种花 是一道与动态规划相关的题目,其核心思想与“摆花”问题类似,但又有所扩展,涉及了组合数学与多重背包问题的结合。 ### 解题思路 题目可以理解为:有 $ n $ 种花,每种花有 $ a[i] $ 盆,要求从中选出 $ m $ 盆花排成一排。同一种花必须连续摆放,并且种类按照编号递增排列。求满足条件的排列方式总数。 这个问题可以通过动态规划来解决。定义状态 $ dp[i][j] $ 表示前 $ i $ 种花中选 $ j $ 盆花的方案数。 状态转移方程为: $$ dp[i][j] = \sum_{k=0}^{\min(a[i], j)} dp[i-1][j-k] $$ 其中 $ k $ 表示第 $ i $ 种花选取了 $ k $ 盆,$ a[i] $ 表示第 $ i $ 种花的最大数量。 初始状态为 $ dp[0][0] = 1 $,表示不选任何花时只有一种方案。 为了优化时间复杂度,可以使用滚动数组来减少空间开销。同时,由于每次状态转移需要累加多个前一状态的值,可以利用前缀和优化来减少重复计算。 ### 代码实现 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 210, mod = 1000007; int n, m; int a[N]; int dp[N][N]; int main() { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i]; // 初始化,前0种花选0盆的方案数为1 dp[0][0] = 1; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 0; j <= m; j++) { // 枚举第i种花选取的数量 for (int k = 0; k <= min(a[i], j); k++) { dp[i][j] = (dp[i][j] + dp[i-1][j - k]) % mod; } } } cout << dp[n][m] << endl; return 0; } ``` 上述代码中,外层循环遍历每种花,内层循环遍历可选的花盆数,最内层循环则枚举当前花选取的数量。通过三重循环完成状态转移。 为了优化性能,可以进一步优化最内层的循环,通过前缀和预处理 $ dp[i-1][j-k] $ 的累加值,避免重复计算。 ### 优化思路 - **空间优化**:使用滚动数组,将二维数组优化为一维数组,因为每次状态转移只依赖上一层的结果。 - **时间优化**:使用前缀和优化,避免每次都要循环累加上一层的状态值。 ###
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

oier_Asad.Chen

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值