P2240 【深基12.例1】部分背包问题(洛谷)

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思路:先定义三个数组存储每一堆金币的价值,重量,性价比,然后用冒泡排序按性价比从大到小排序,最后将性价比大的先与背包的重量比较(此处就是贪心的思想,局部优解到全局优解),再分两种情况讨论,最后输出带走金币的价值即可

代码参考

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
double t,v[101],w[101],a[101],num;//v:价值 w:重量 a:性价比 num:带走的金币价值
int main()
{
	cin>>n>>t;
	for(int i = 1;i <= n;i++)
	{
		cin>>w[i]>>v[i];
		a[i]=v[i]/w[i];//求性价比
	}
	//冒泡排序按性价比从大到小
	for(int i = 1;i <= n-1;i++)
		for(int j = 1;j < n+1-i;j++)
			if(a[j] < a[j+1])
			{
				swap(a[j],a[j+1]);
				swap(v[j],v[j+1]);
				swap(w[j],w[j+1]);
			}
	for(int i = 1;i <= n;i++)
	{
		if(t > w[i])
		{
			t -= w[i];
			num += v[i];
		}
		else
		{
			num += t*a[i];//分割金币
			break;
		}
 	}
 	cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(2)<<num<<endl;//使结果保留两位小数
 	return 0;
}

洛谷P2240部分背包问题是一个经典的动态规划问题。问题描述是这样的:给定n种物品和一个容量为V的背包。每种物品都有自己的重量w[i]和价值v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量,且价值总和最大。 这里的“部分背包”意味着我们可以选择物品的一部分放入背包中。这里给出一个C++本解法示: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int dp[1010][1010]; // dp[i][j] 表示前i件物品在不超过j重量的情况下可以获得的最大价值 int main() { int n, V; cin >> n >> V; for(int i = 0; i <= n; ++i) { for(int j = 0; j <= V; ++j) { dp[i][j] = 0; // 初始化dp数组为0 } } for(int i = 1; i <= n; ++i) { int w, v; cin >> w >> v; for(int j = 1; j <= V; ++j) { if(j >= w) { // 如果当前物品重量不超过背包容量,考虑取与不取两种情况,取最大值 dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w] + v); } else { // 如果当前物品重量超过背包容量,则不能取这个物品 dp[i][j] = dp[i-1][j]; } } } cout << dp[n][V] << endl; // 输出最大价值 return 0; } ``` 这段代码首先初始化一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示考虑前i件物品,当背包容量为j时能够得到的最大价值。之后,通过双层循环,从后往前遍历所有物品,并计算在不超过背包容量的情况下,每种物品的取与不取的最大价值,最终得到的最大价值存储在dp[n][V]中。
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