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Top K问题在数据分析中非常普遍的一个问题(在面试中也经常被问到)，比如：
从20亿个数字的文本中，找出最大的前100个。
解决Top K问题有两种思路，
LeetCode上有一个问题215. Kth Largest Element in an Array，类似于Top K问题。
小顶堆(min-heap)有个重要的性质——每个结点的值均不大于其左右孩子结点的值，则堆顶元素即为整个堆的最小值。JDK中PriorityQueue实现了数据结构堆，通过指定comparator字段来表示小顶堆或大顶堆，默认为null，表示自然序(natural ordering)。
小顶堆解决Top K问题的思路：小顶堆维护当前扫描到的最大100个数，其后每一次的扫描到的元素，若大于堆顶，则入堆，然后删除堆顶；依此往复，直至扫描完所有元素。Java实现第K大整数代码如下：
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