教你文本生成图片——stablediffusion

文章介绍了如何利用StableDiffusionPipeline模型,通过简单的Python代码批量生成基于文本描述的图片。用户可以通过调整提示词优化图片内容,如艺术风格、光照效果等。文章还提出了关于如何保持生成图片的一致性和提高质量的问题。

今天来点轻松的话题,带大家玩一个用文字生成图片的模型。

相信大家如果关注AIGC领域,对文本生成图片,对Stablefiffusion、DEALL.E应该不陌生。今天给大家介绍的就是基于SD2 finetune出来的一个模型()

这篇文章不会教大家STABLEDiffusion的原理,也不会去介绍文本生成图的历史,甚至不会让大家知道CLIP。只会带大家想工程师一样用很少的代码批量的产出你想要的图片。为你的软文配图。

先来看几张效果

安装环境

pip install --upgrade diffusers accelerate transformers
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