【CPP 小技巧 （一）FPS】统计处理一张图像算法消耗的时间 3 种方法

方法一：使用chrono 

#include <iostream>       // std::cout
#include <chrono>
using namespace std;
int main ()
{

    std::chrono::steady_clock::time_point  now = std::chrono::steady_clock::now();

    ......

    ......
    auto t2 = std::chrono::steady_clock::now();
    std::chrono::duration<double> time_span = std::chrono::duration_cast<std::chrono::duration<double>>(t2 - now);
    std::cout << "It took me " << time_span.count() << " seconds." << std::endl;
    return 0;
}

 方法二：使用opencv自带的getTickCount()和getTickFrequency()函数进行统计时间

double t1 = (double)getTickCount();
......

......
double t2 = (double)getTickCount();
cout<<"time:"<<(t2-t1)*1000/(getTickFrequency())<<endl;

PS: 方法一和方法二统计的时间相差不大，任选其中一种方法作为自己的常用方法即可。

方法三：使用time.h提供的clock()进行时间统计，但是与前两种方法相比较，这种方法有时候统计得到的时间存在不准确的问题，有时候会比上述两种方法多一倍时间，所以不建议使用。 

#include "time.h"

int main()
{
    clock_t start = clock();
    ......

    ......
    clock_t end = clock();

    double time = (double)(end-start)/CLOCKS_PER_SEC;
    std::cout << "time: " << time << std::endl;
}