luckynote

OpenCV中使用多线程处理图像引用：https://gist.github.com/yinguobing/7d1318e31f6e3455f30527a39361512a#!/usr/bin/env python3'''Multithreaded video processing minimal sample.Usage: python3 video_threaded.p...

版权声明：欢迎大家一起交流，有错误谢谢指正。【我的电脑配置】操作系统：Windows 10 CUDA版本：cuda_8.0.61_win10 cuDNN版本：cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1 GPU model：Nvidia GeForce 950M (2GB) OpenPose版本：Jul 2017 (已Fork到个人Github) Caffe版本：...

a. pip uninstall python-opencv    b. conda uninstall opencv    c. ./release$: sudo make uninstall     d. 依次删除以下内容，不同版本的ubuntu可能存储路径有不同，不同opencv版本可能文件内容不同，注意一定确定把opencv相关的所有文件全部删除一遍

问题描述：ubuntu@ubuntu:~/opencv-3.3.0/cpp_luckynote/opencv_lena$ ./DisplayImage ../lfw/Anna_Chicherova/Anna_Chicherova_0001.jpg OpenCV Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild th

Ubuntu14.04 Opencv3.3.0 安装配置及测试网上有许多的Opencv的安装方法，不过找到一个适合自己的安装路数才最为重要，笔者整理了一下自己的安装配置测试过程，仅供学习参考。 我是用的cmake编译源码的方法安装，不用pip，apt-get，conda等安装a. 安装前的准备工作sudo apt-get install build-essential sudo...

转自：https://www.cnblogs.com/wyuzl/p/6792216.html最近再看人脸检测HOG+SVM的内容，看到这样一篇blog，感觉看懂了，写的不错，转发一下。参考资料： HOG的经典论文：Dalal N, Triggs B. Histograms of oriented gradients for human detection[C]//Computer Vision ...

=====================================================system: ubuntu 16.04cpu: 8  Intel(R) Core(TM) i7-7700 CPU @ 3.60GHzQMake version 3.0Qt version 5.6.2cmake version 3.5.1Python 3.6.1 |Anaconda custo...

/path/libTrackKcf.a(kcftracker.cpp.o)：在函数‘ot::KCFTracker::KCFTracker(bool, bool, bool, bool)’中：kcftracker.cpp:(.text+0x673)：对‘cv::Mat::updateContinuityFlag()’未定义的引用/path/libTrackKcf.a(kcftracker.cpp...

今天在写代码的时候遇到这样一个问题先来看个函数，这是一段更新subShape的函数：void updateSubShape(){ double sub_shape_01_brow_left_data[10] = { mShape.part(17).x(),mShape.part(17).y(), mShape.part(18).x(),mShap...

跑过很多次openposeDemo了，不管是video、Webcam还是Images，都是运行结果一闪而过，然而我们所要的肯定不是只看一下运行结果就完事的，很多情况下，我们都希望能够把运行结果的图像、关节点坐标信息、人数统计等数据信息全部保存下来，以便于我们对openpose进行更加深入的分析和应用，那么这篇博客的作用就是告诉大家如何把这些运行结果保存下来。

这篇博客的来源笔者在技术群里看到了 OpenCV入门笔记（七） 文字区域的提取 这篇博客，确实解决文字区域的提取有很大的帮助，但是这篇博客是python来写的算法，笔者是专职C++的程序猿，python固然能够看懂，但能够用C++来实现，既提高了个人的改写算法的能力，也能提高算法的运行效率，何乐而不为啊。多的就不多说了，整个算法的流程，笔者均是按照上面提到的这篇博客来做的C++化。

访问图像像素的三种方法：指针访问，迭代器访问，动态地址访问。访问最快的为指针访问，以下算法在几毫秒，但指针访问容易造成内存泄漏；其次为迭代器访问；最后为动态地址访问。

这是笔者学习《Opencv3编程入门》的第四篇博客，这篇博客主要是解决在Windows系统下VS 2013中Debug含有split分离通道色彩函数时报出的0xC0000005内存访问冲突问题，问题表现如下面第一幅图所示。刚刚遇到这个问题的时候，确实花费了不少时间找问题根源，“调用堆栈”指出opencv_world300.dll错误，但是仔细一想，不对啊，我这是debug版本应当使用的是openc

错误内容：CMake Error at cmake/OpenCVUtils.cmake:76 (if):  if given arguments:    "D:/Workspace/visual studio 2013/Projects/C++/Opencv3/OpencSource" "MATCHES" "^D:/Program Files/Opencv/opencv 3.0/s

若要对Opencv中（BGR）颜色通道进行单一处理，那必然会涉及到通道分离（split）与合并（merge）。那么本篇博客笔者记录了两个方法的使用方法和案例。案例来源于《Opencv3编程入门学习》。

1.图像载入a) IplImage* srcImage0 = cvLoadImage("lenna", 1);//程序退出前如果步release，会出现内存泄漏问题。b) Mat srcImage = imread("lenna.png", 1);//同样使读取图片，不存在release和内存泄漏问题2.Opencv载入3通道彩色图像，解码后，是以BGR（蓝、绿、红）顺序存储，而不是R

在博客《视频人数统计（opencv）》中，作者使用的Absdiff帧差法降低背景影响，进而通过二值化，边缘化，滤波器，形态学变化，查找轮廓，轮廓面积控制，绘制轮廓等一系列方法完成了对样例图片的处理，并实现了人数统计的功能。同样的，笔者最初也是和这位作者采用了同样的方法来做，但是在笔者的样例视频中统计的效果并不是很理性。之后笔者使用了前后背景分离的方法来代替Absdiff帧差法，最后得到了较为理想的...

打开OpenPose.sln后，OpenPoseDemo library-》OpenPose 加载失败 重新加载OpenPose项目，报错如下： 控制台报错如下D:\DeepLearning\openpose-master\windows\OpenPose\OpenPose.vcxproj : error : 无法读取项目文件“OpenPose.vcxproj”。 D:\DeepLear

【我的笔记本配置】 Operating system: Windows10 CUDA version :8.0 cuDNN version:5.1 GPU model :Nvidia GeForce 950M (2GB) Caffe version: Default from OpenPose. OpenCV version: Default from OpenPose (Window...

以下总结是基于《Opencv3编程入门》一书4.1节总结的内容进行验证与总结，验证环境均为Windows10 ---VS2013 C++环境，验证Opencv3.0提供的开发包。