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在自动驾驶中，红绿灯感知模块通常会被当做一个单独的子模块进行单独设计，本文针对红绿灯感知过程中存在的部分问题进行汇总，以达到共同讨论，共同解决行业难点问题的目标。

红绿灯识别是自动驾驶中最为基础的功能，识别方法主要有两种，一种基于视觉图像识别，一种基于v2x。v2x，即通过红绿灯自己实时发送信号状态，再由车辆低延迟接收信号。该方法要对红绿灯进行改造，不仅对基础设备信号能力要求过高，而且对网络传输要求也不低，虽说目前5G出来了，但要大规模试用还需要一段时间，除却基础的要求外，对异常信号的处理等由于尚未实验环境，同样难以得到可以论证的方案。基于视觉图像识别，即通过对2d图像进行检测分类识别获取交通灯的各项状态信息。该方法目前也有两种实现方案，一种基于高精地图位置获

本文固定链接: https://www.lao-wang.com/?p=114转载: searky 2017年07月31日 于 老王的网站 发表交并比（Intersection-over-Union，IoU），目标检测中使用的一个概念，是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率，即它们的交集与并集的比值。最理想