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题意:某学校有N个学生，形成M个俱乐部。每个俱乐部里的学生有着一定相似的兴趣爱好，形成一个朋友圈。一个学生可以同时属于若干个不同的俱乐部。根据“我的朋友的朋友也是我的朋友”这个推论可以得出，如果A和B是朋友，且B和C是朋友，则A和C也是朋友。请编写程序计算最大朋友圈中有多少人。输入格式:输入的第一行包含两个正整数N（≤30000）和M（≤1000），分别代表学校的学生总数和俱乐部的个数。后面的M行...

题意:本题要求实现一个函数，将给定的单链表逆转。函数接口定义：List Reverse( List L );其中List结构定义如下：typedef struct Node *PtrToNode;struct Node { ElementType Data; /* 存储结点数据 */ PtrToNode Next; /* 指向下一个结点的指针 */};typedef P...

Dijkstra算法1.定义概览Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点（节点需为源点)到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，注意该算法要求图中不存在负权边。 实例:假设有A,B,C,D四个城市,(这里讨论的是有向网) 它们的距离为:  A->B(10),A-&g...

分治法的原理       分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解。即一种分目标完成程序算法，简单问题可用二分法完成。  有两点需要记住：（1） 分治法基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题相同。（2）递归的解这些子问题，然后将各子问题的解合并得到原问...

1.全排列的定义和公式：从n个数中选取m（m<=n）个数按照一定的顺序进行排成一个列，叫作从n个元素中取m个元素的一个排列。由排列的定义，显然不同的顺序是一个不同的排列。从n个元素中取m个元素的所有排列的个数，称为排列数。从n个元素取出n个元素的一个排列，称为一个全排列。全排列的排列数公式为n!，通过乘法原理可以得到。2.时间复杂度：n个数（字符、对象）的全排列一共有n!种，所以全排列算法至...

Prim算法的核心思想是"贪心" ,首先最小生成树是一个带权的无向图(最小生成树: n个顶点有n-1条边)。构建最小生成树就是要在带权边上选择最小权的边。首先置S = {1}，然后只要S是V的真子集，就做如下贪心选择。选取满足条件i属于S，j属于V-S。且g.arac[i][j]最小的边 。并将符合条件的j顶点添加到S中。直到S = V为止。此过程选取到的边则为构成最小生成树的边。最小生成树的...

#include <iostream>#include <cstdio>#include <algorithm>#include <stack>#include <cstring>using namespace std;int youXianJi(char a){ //字符判断优先级 int k; swi...

思路: 将给定的序列分为长度相等的两段,a[1,n/2],a[n/2+1,n]；1：最大子段和在a[1,n/2]里面；2：最大子段和在a[n/2+1,n]里面；3: 最大子段和在a[i,j]里面,其中i位于(1,n/2),j位于(n/2+1,n)；1,2情况直接递归求解,对于3可分别求出1，2中的最大值，然后相加。再与1，2中的最大值比较。得出最终的最大子段和。代码:/* @求解最大子段和 ...

什么是0_1背包问题:     0-1背包问题，表示的是每个物品只有一件，每件物品不能分割，在不超过背包容量的同时，如何选取物品，使得背包所装的价值最大（背包可以不装满)。特点:“步步优"。即最优解是由部分最优解得来。 递归地定义最优解的值：  对于每个物品我们可以有两个选择，放入背包，或者不放入，有n个物品，故而我们需要做出n个选择，于是我们设f[i][v]表示做出第i次选择后，所选物品放入一个...

哈夫曼树中的名词意思：（ps：本想画个图的不知这上面怎么弄，就没弄了)树的权值：每个树节点所在的那个数字。路径：两个节点之间所经过的分支。路径长度： 某一路径上的分支条数。节点带权路径长度： 节点的权值*该节点的路径长度。树带权路径长度：所有叶子节点的带全路径长度之和。树带权路径长度：所有叶子节点的带全路径长度之和。建立哈夫曼树:单独将数组中的每个值作为一个节点,依

直接排序的改进版： 主要两个操作：1：是确立好最小值（最大值），并将其放入数组第一个位置；2：元素依次插入进行排序，且是“从后往前推”思想。确立好最小值并排序 ：void Insert_Sort(int a[],int left,int right){ for(int i = right;i>=left;i--){ //实现将最小值放入第一个位置且固定 if(a[i+1]<a[

树的遍历分为前，后，中序。前：“根左右"原则：先考虑根节点，再考虑左子树，最后为右子树，同时在左右子树中又坚持“根左右”原则。依次类推。 中后序遍历类似：中("左根右")，后("左右根")；#include&lt;iostream&gt;#include &lt;cstdio&gt;#include &lt;cstdlib&gt;using namespace std;typedef st...

KMP算法主要是两个步骤：1：Next(char *p,int n[])函数计算模式串各值的部分匹配串长度。Next函数：void Next(char *p,int n[]){ int m = strlen(p); /*n[j]的值表示模式串在j位置的部分匹配串长度*/ n[0] = 0; /*0位置分匹配串长度为0*/

动态规划常常用来解决，具有最优子结构，重叠子问题的对象。最优子结构: 即通过分析问题，将问题分解为多个子问题。然后每个子问题继续分解为更多子问题。从底往上求出最有值,由最优值确定最优解。重叠子问题: 在计算过程中不同子问题可能都会计算某个值。若每个子问题都去求解同一个值,浪费时间。动态规规划对每一个子问只求解一次,而后将其保留在一个表格中。当再次需要求解此子问题时,只需常数时间去查看下是否已经计算...

贪心算法通常是对某一值进行排序,然后再采取贪心策略进行求解。此问题贪心角度不同以往，它是对两因素进行综合处理。将它们的乘积进行排序。题意:设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是Li， 1&lt;= i&lt;= n。这n 个程序的读取概率分别是p1,p2,...,pn,且pi+p2+...+pn = 1。如果将这n 个程序按 i1,i2,....,...

#include <iostream>#include <cstdio>void QuickSort(int a[],int start,int end){ int i,j,flag; if(start<end){ i = start,j = end; /*将排序初始节点以及末尾节点下标记录*/ ...

解决对象：给定一个主串（以 S 代替）和模式串（以 P 代替），要求找出 P 在 S 中出现的位置，此即串的模式匹配问题。 1 暴力求解法： 暴力匹配的时间复杂度为 O(nm)，其中 n 为 S 的长度，m 为 P 的长度。很明显，这样的时间复杂度很难满足我们的需求。代码：int naiveStringSearch(string S, string P){ int i ...

问题描述：有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中集装箱i的重量是wi，且不能超过轮船总载重量。即Σwi&lt;=c1+c2。若集装箱能全部装载则输出YES, 否则输出为NO，n为0时结束输入。问题模型：解子集空间树。解决思路：首先将第一艘轮船尽可能的装满。然后将剩余的集装箱装上第二艘轮船。将第一艘轮船尽可能的装满等价于选取全体集装箱的一个子集，使该子集中集装箱重量之和最接近...

N皇后问题: 在一个N*N的棋盘上放置N个皇后，每行一个并使其不能互相攻击（同一行、同一列、同一斜线上的皇后都会自动攻击）。思路:首先要确定皇后间位置合法的检验表达式。((abs(i-k)==abs(x[i]-x[k]))||x[i]==x[k]) //x[i]表示i皇后在第x[i]列;abs(i-k)==abs(x[i]-x[k])表示在两皇后在同一对角线上。然后每第i皇后在第i行有n个...

题意：有一个推销员，要到n个城市推销商品，他要找出一个包含所有n个城市的具有最短路程的环路。（最后回到原来的城市）示例：从城市1出发经过所有城市后回到城市1，要使总路程最短。 代码：/** @回溯-旅行商(TSP)问题*/#include&lt;iostream&gt;#include&lt;algorithm&gt;#define MAX 100using namespace ...

算法思想：分支限界法常以广度优先或以最小耗费（最大效益）优先的方式搜索问题的解空间树。在分支限界法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。活结点一旦成为扩展结点，就一次性产生其所有儿子结点。在这些儿子结点中，导致不可行解或导致非最优解的儿子结点被舍弃，其余儿子结点被加入活结点表中。此后，从活结点表中取下一结点成为当前扩展结点，并重复上述结点扩展过程。这个过程一直持续到找到所需的解或活结点表为空时...

代码 ：/** @回溯法-m图着色问题*/#include&lt;iostream&gt;#include&lt;algorithm&gt;#define MAX 100using namespace std;int n; //图的顶点数int m; //颜色数量int x[MAX]; //记录顶点的着色情况long ...

0-1背包: 即每种物品只有2 种选择，分别为：装入背包或不装入背包，物品数和背包容量已给定，计算装入背包物品的最大价值和最优装入方案，用回溯法搜索子集树的算法进行求解。对此模型我们刚好建立二叉树( 此处为完全二叉树)。对应的叶子节点数为: n! (n为顶点数)。 解子集树: 约束函数: cw+w[i]*x[i]&lt;=c。(cw:当前背包重量;  w[i]*x[i]选中背包重量;  c:背包容...

贪心算法特征：1：贪心选择性质；2：最优子结构：('动态规划'),具体依情况而定。贪心算法性质: 虽不能对所有问题都能得到整体最优解，但是对于范围较广的许多问题得到其整体最优解。如‘単源最短路径', '最小生成树' 等。贪心算法是对许多整体最优解的近似解。贪心算法思想:从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标，以尽可能快的地求得更好的解。当达到算法中的某一步不能再继续前进时，算法停止。(算法局...

回溯算法:它可以系统的搜索一个问题的所有解或任意解。它的关键点在于处理空间树问题。回溯思想: 在包含问题的所有解的解空间树中，按照深度优先搜索的策略，从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时，要先判断该结点是否包含问题的解，如果包含，就从该结点出发继续探索下去，如果该结点不包含问题的解，则逐层向其祖先结点回溯。（其实回溯法就是对隐式图的深度优先搜索算法）。 若用回溯法求问题的所有解时，要回...

 /** @挖地雷(动态规划) @author 狂热的coder*/#include&lt;iostream&gt;#include&lt;algorithm&gt;#include&lt;cstdlib&gt;#include&lt;cstring&gt;#define NUM_SIZE 50using namespace std;void clostDist(int...

贪心算法通常是对某一值进行排序,然后再采取贪心策略进行求解。此问题贪心角度不同以往。它的排序不是严格单调排列，而是将相应值的分布从中间往两边依次减少排列。题意:设磁盘上有n个文件，f1,f2,…,fn，，每个文件占磁盘上1个磁道。这n个文件的检索概率分别是p1,p2,…,pn,且p1+p2+…+pn   =1。磁头从当前磁道移到被检信息磁道所需的时间可用这2个磁道之间的径向距离来度量。如果文件pi...

. 概述AVL树是最早提出的自平衡二叉树，在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一，所以它也被称为高度平衡树。AVL树得名于它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis。AVL树种查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O（log n），增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。本文介绍了AVL树的设计思想和基本操作。2. 基本术语有四种

#include #include #define MAX 63355#define N 20typedef char Elemtype;typedef int Status;typedef struct Graph{ Elemtype vexs[N]; //顶点 Status arcs[N][N]; //边的权值 int V,E; //顶点

#include #include #include #include #include #define maxn 100using namespace std;typedef struct BiNode{ int data; struct BiNode *lchild,*rchild;}BiNode,*BiTree; typedef struct{ Bi

简单线性链表的是否带头结点问题，花了点时间去整理了下。下面通过代码来解释下：//链表带头结点与不带头结点的插入建立问题：       //两者区别：    //1、 不带头结点的单链表对于第一个节点的操作与其他节点不一样，需要特殊处理，//    这增加了程序的复杂性和出现bug的机会，因此，通常//    在单链表的开始结点之前附设一个头结点。//

 逆序对最典型的方法就是树状数组，但是还有一种方法就是归并排序： 实际上归并排序的交换次数就是这个数组的逆序对个数，为什么呢？归并排序是将数列a[l,h]分成两半a[l,mid]和a[mid+1,h]分别进行归并排序，然后再将这两半合并起来。在合并的过程中（设l&lt;=i&lt;=mid，mid+1&lt;=j&lt;=h），当a[i]&lt;=a[j]时，并不产生逆序数；当a[...

直接贴码，看注释就行#include#include#include#include//采用头文件"functional"内定义优先级://piority_queue,greater与less >(s2,s3);#include using namespace std;typedef struct{    bool operator()(int &a,int

题目：http://pta.patest.cnPTA - 数据结构与算法题目集（中文） - 5-8ps:哈利·波特要考试了，他需要你的帮助。这门课学的是用魔咒将一种动物变成另一种动物的本事。例如将猫变成老鼠的魔咒是haha，将老鼠变成鱼的魔咒是hehe等等。反方向变化的魔咒就是简单地将原来的魔咒倒过来念，例如ahah可以将老鼠变成猫。另外，如果想把猫变成鱼，可以通过念一个直接魔咒lalala，也可

这篇文章我知道很渣，写出来只是做个记号，下次再去完善。/*栈实现简单背包问题 */#include#include #include #include #include using namespace std;int main(){    int sum,k,i = 0;    stack s;    scanf("%d",&sum);

注：这部分为网上贴的；1、创建（1）queue() 默认的构造函数，创建一个空的 queue 对象。queue q;//使用默认的双端队列为底层容器创建了一个空的queue队列对象q，数据元素为int类型（2）queue(const queue&) 复制构造函数，用一个queue对象创建新的queue对象。//queue > q1;queue > q

在学习数据结构队列基本操作的时候，书上的都是伪码且限提供算法思想。能够看懂并实现书上的代码没必要往下看了。写这篇文章的目的是将自己对队列基本操作做个总结，也给那些正在学习数据结构的人提供点便利。欢迎一起来学习数据结构与算法。源代码如下（实现队列构建，读入，判空，删除，添加。。。。）#include#include#include  using namespace

#include #include typedef char ElemType;typedef enum {Link, Thread} PointerTag; //Link = 0, Thread = 1； typedef struct BiThrNode{ char data; struct BiThrNode *lchild, *rchild; PointerTag

代码贴上： /* @孩子兄弟表示法建立的一般树*/#include&lt;iostream&gt;#include &lt;cstdio&gt;#include &lt;cstdlib&gt;#include &lt;cstring&gt;#define OK 1#define ERROR 0#define FALSE 0#define TRUE 1#define OVER...

 #include &lt;iostream&gt;#include &lt;cstdio&gt;#include &lt;cstdlib&gt;using namespace std;typedef struct BiThrNode{ int data; struct BiThrNode *lchild, *rchild;}BiThrNode,*BiThrTree;v...