yolov8 pycharm运行（predict，不用command line）

PyCharm中运行YOLOv8模型：保存和显示预测结果

最新推荐文章于 2025-09-16 11:27:08 发布

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#pycharm #YOLO #python

文章讨论了如何在PyCharm中使用YOLOv8进行图像识别，指出默认情况下模型不会显示或保存预测结果。作者分析了代码，发现`BasePredictor`类中的逻辑，特别是`show`和`save`参数的设置。在`default.yaml`配置文件中设置`save`为True并不生效，因为如果不在命令行环境中，YOLO的`predict`方法会覆盖这个设置。解决办法是修改源代码，确保在非命令行执行时也能保存图片。

yolov8就不介绍了，见主页

这里说下用pycharm运行。
代码参考segment页

from ultralytics import YOLO

# Load a model
model = YOLO('yolov8n-seg.pt')  # load an official model

# Predict with the model
results = model('test_img.jpg')  # predict on an image

不通过command line，结果就只会显示predict时间和几个坐标。
并没有显示图片，也没有保存输出图片。

在这里插入图片描述

results里面的数据如下：

在这里插入图片描述

难道需要自己把box画出来？
不需要自己去写后处理，model里面自带的，现在来把它找出来。

在ultralytics/yolo/engine/predictor.py的BasePredictor中，看到了predict的流程，
可以看到，如果args.save或者args.show为True, 就会保存结果，
args.show和self.plotted_img同时为True, 就会显示结果.

如果用Command line执行，show和save是直接设置的，那么pycharm在哪里设置？
（在Run->Edit Configurations的parameters里面设置show=True save=True并没什么用）。

class BasePredictor:
    def stream_inference(self, source=None, model=None):
    ...
        for batch in self.dataset:
            ...
            # Preprocess
            with profilers[0]:
                im = self