leetcode 1971. Find if Path Exists in Graph（图中是否存在路径）

最新推荐文章于 2025-12-01 21:54:04 发布

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该博客介绍了如何利用并查集（Union-Find）数据结构解决无向图中判断两个顶点source和destination之间是否存在路径的问题。通过初始化每个顶点为自己的根节点，然后根据边的信息更新父节点，最后比较source和destination的根节点是否相同来确定连通性。这种方法避免了深度优先搜索寻找具体路径，提高了效率。

在这里插入图片描述

给出一个无向图，顶点数，边（顶点-顶点），
问顶点source是否能和顶点destination连通（它们之间是否存在路径）。

思路：

以往的找路径一般是建立邻接链表，然后用dfs的方法找。
因为这里不需要具体路径，只需要看source和destination在不在一个group即可。
所以用union find.

初始化时每个node的parent是它自己，然后利用边更新parent,
这里是把edge[1]的root更新成edge[0]的root,
注意一定是parent[root]更新而不是parent[node]本身更新。

最后看source和destination的root是否相同即可。

class Solution {
    public boolean validPath(int n, int[][] edges, int source, int destination) {
        int[] parent = new int[n];
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            parent[i] = i;
        }

        //union
        for(int[] edge : edges) {
            int p1 = findRoot(parent, edge[0]);
            int p2 = findRoot(parent, edge[1]);
            
            if(p1 != p2) parent[p2] = p1;
        }
        return findRoot(parent,source)==findRoot(parent,destination);
    }

    int findRoot(int[] parent, int node) {
        int p = node;
        while(parent[p] != p) {           
            p = parent[p];
            parent[p] = parent[parent[p]]; //达到log时间搜索的效果
        }
        return p;
    }
}