jetson nx cmake jtop opencv安装

Jetson Xavier NX配置全过程——安装jtop和OpenCV4.5.3(二) 通过Jetson SDK Components安装的OpenCV 4.1.1版本是不带 CUDA 加速的,无法充分利用 NX 的 GPU 性能,所以先卸载OpenCV 4.1.1后再安装OpenCV 4.5.3。另外本文还讲述了如何安装jtop工具。 阅读详情

jetson nx刷机后需要安装一系列

(1) cmake
在官网上下cmake的包,解压
注:板子要下aarch64版本的

sudo vi ~/.bashrc
在最后一行加上

export CMAKE_HOME=解压的文件夹/cmake-XXXX-linux-aarch64/bin #XXX处根据版本而定
export PATH=$CMAKE_HOME:$PATH

然后 source ~/.bashrc即可
查看cmake版本 cmake -version

(2) jtop

安装pip3

sudo apt-get install python3-pip 

如果出现没有可安装候选的情况,升级apt-get

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

安装jtop

sudo pip3 install jetson-stats

运行jtop

sudo jtop

出现如下界面
在这里插入图片描述(3)安装OpenCV
首先确认下OpenCV是否未安装
执行sudo jtop, 然后按6看info
如果OpenCV显示未安装,则按下面的步骤进行安装
在Opencv github下载合适的版本,本人选的是3.4.15,
下载Source code(zip)

解压zip文件,然后进入解压后的文件夹opencv-XXX
下面要编译

mkdir build
cd build
cmake \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=1 \
-DBUILD_opencv_python2=1 \
-DBUILD_opencv_python3=1 \
-DWITH_FFMPEG=1 \
-DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda \
-DCUDA_ARCH_BIN=7.2 \
-DCUDA_ARCH_PTX=7.2 \
-DWITH_CUDA=1 \
-DENABLE_FAST_MATH=1 \
-DCUDA_FAST_MATH=1 \
-DWITH_CUBLAS=1 \
-DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=1 \
..
make -j4
sudo make install

再次启动jtop,按6,可以看到opencv已安装成功

Jetson Xavier NX上编译OpenCV 4.5.3支持CUDA加速,保姆级教程含libjasper-dev依赖问题解决 本文提供在Jetson Xavier NX上编译OpenCV 4.5.3并启用CUDA加速的完整教程,涵盖系统配置、依赖安装(特别是libjasper-dev问题解决)、源码编译优化及性能测试。通过详细步骤和问题解决方案,帮助开发者充分发挥NX平台的GPU性能,实现高效的计算机视觉应用开发。 阅读详情

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几十年资深高级架构师,技术专家的技术笔记。专注C、Java、Python、微服务、云原生、AI工程化及高并发系统分布式架构实战,分享源码剖析、性能调优与架构治理经验。 852

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