leetcode 697. Degree of an Array（数组的度）

本文介绍如何通过HashMap和两个辅助哈希表，快速找到给定整数数组中度（出现次数最多的元素次数）相等的最短连续子数组。使用计数和起始索引跟踪，实现一次遍历即可求解。

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Given a non-empty array of non-negative integers nums, the degree of this array is defined as the maximum frequency of any one of its elements.

Your task is to find the smallest possible length of a (contiguous) subarray of nums, that has the same degree as nums.

Example 1:

Input: nums = [1,2,2,3,1]
Output: 2
Explanation:
The input array has a degree of 2 because both elements 1 and 2 appear twice.
Of the subarrays that have the same degree:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
The shortest length is 2. So return 2.

给出一个数组，数组的度即为出现最多的数字出现的次数，让找出一个子数组和原数组的度一样

思路：
如果只计算数组的度，那么用majority element的投票法就能解决，但是现在要找出一个最短的子数组和原数组的度一样。
而且现在不知道哪个数字出现的次数最多，也可能几个出现次数一样多的要选择一个能使子数组最短的。因此需要一个hashMap来保存每个数字出现的次数。

而且要找到子数组的长度需要知道start index和end index，把每个数字第一次出现的index保存为start index，end index就是现在遍历到的index。
因此另外需要一个hashMap保存start index

当当前遍历到的数字出现的次数等于degree时，就取现有的作为结果的子数组长度和当前index - start index +1中较小的
当遍历到的数字出现的次数>degree时，直接将结果更新到index - start index + 1

这样只要遍历一次就可以了

    public int findShortestSubArray(int[] nums) {
        if(nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        
        HashMap<Integer, Integer> count = new HashMap<>();
        HashMap<Integer, Integer> startIdx = new HashMap<>();
        
        int degree = 0;
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        int n = nums.length;
        
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            int tmp = count.getOrDefault(nums[i], 0);
            if(tmp == 0) {
                startIdx.put(nums[i], i);
            }
            count.put(nums[i], tmp+1);
            int cnt = count.get(nums[i]);
            if(cnt > degree) {
                degree = cnt;
                result = i-startIdx.get(nums[i]) + 1;
            } else if(cnt == degree) {
                result = Math.min(result, i-startIdx.get(nums[i]) + 1);
            }
        }
        
        return result;
    }