机器学习算法之EM算法（中）

最新推荐文章于 2024-11-07 00:12:12 发布
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分类专栏： 人工智能 机器学习 文章标签： 算法 python 人工智能 机器学习
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本文介绍了Jensen不等式的概念及其在EM算法中的应用，并通过直观案例帮助理解EM算法的工作原理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

当年刚学打篮球的时候，疯狂地迷恋上了乔丹，然后迷恋上了NIKE，更熟记了NIKE的那句广告语：JUST DO IT。 然后…我从此进入了IT行业。
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言归正传：介绍一下

Jensen不等式
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EM算法直观案例

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【大道至简】机器学习算法之EM算法(Expectation Maximization Algorithm)详解(附代码)---通俗理解EM算法。
尚拙的博客
10-25 2万+
通过上面的分析，我们终于可以总结一下EM算法啦！总的来说，EM算法分为E步和M步：（1）给参数θ即第0步赋初值；（2）如果是第一轮迭代，那么令θ=来计算Q函数；如果是>1轮迭代，则θ的值由上一次M步计算出的θ值决定。由于E步时θ已知，所以只需要计算Q，公式如下：也就是给定θ和已知的观测数据x的条件下，求一下隐变量z的条件概率。（3）根据E步计算出来的Q，按如下公式计算θ：也就是固定Q（z也固定）和已知的观测数据x，算一下θ。（4）重复（3）和（4）直至收敛。
EMD算法
10-11
matlab的EMD算法源码
手把手教你EMD算法原理与Python实现
脑机接口社区
10-25 4111
点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达SSVEP信号中含有自发脑电和大量外界干扰信号，属于典型的非线性非平稳信号。传统的滤波方法通常不满足对非线性非平稳...
python emd算法
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python emd算法 Earth Mover's Distance
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机器学习算法之EM算法案例.zip
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在“机器学习算法之EM算法案例”这个主题中，我们看到一系列关于EM算法应用的实例，主要包括以下四个案例： 1. **案例一：EM分类初识及GMM算法实现**：这里介绍的是EM算法的基础概念，并通过高斯混合模型（Gaussian...
Python机器学习机器学习十大算法英文文档EM
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综上所述，文件“Python机器学习十大算法英文文档EM”涉及到了使用Python语言进行机器学习的实践，并且提供了十大机器学习算法的英文资料，用户可以通过百度网盘分享地址获取这些资源。文档内容可能包括算法的详细...
文档机器学习中的EM算法详解及R语言实例
04-17
### 文档机器学习中的EM算法详解及R语言实例 #### EM算法概述 EM（Expectation-Maximization）算法是一种在统计学中广泛使用的迭代优化算法，主要用于含有隐变量的概率模型的最大似然估计或极大后验概率估计。EM...
机器学习GMM-EM算法(数据:iris)
05-12
标题中的“机器学习GMM-EM算法”指的是在机器学习领域广泛应用的一种概率模型——高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）及其参数估计方法期望最大化（Expectation-Maximization, EM）算法。GMM是一种假设数据...
EMD算法解说
01-29
就EMD算法的一个简单说明，及一个简单的说明程序。
emd程序，EMD分解算法
05-06
emd程序，可用于信号处理，信号去躁，emd程序，可用于信号处理，信号去躁emd程序，可用于信号处理，信号去躁emd程序，可用于信号处理，信号去躁emd程序，可用于信号处理，信号去躁emd程序，可用于信号处理，信号去躁emd程序，可用于信号处理，信号去躁emd程序，可用于信号处理，信号去躁emd程序，可用于信号处理，信号去躁emd程序，可用于信号处理，信号去躁emd程序，可用于信号处理，信号去躁emd程序，可用于信号处理，信号去躁
EMD分解算法
12-14
EMD是一种非线性信号的重要处理方法，可以将一个信号分解为几个IMF分量，能取得良好的分解效果。
EMD的算法原理及实现
02-19
EMD相关算法的实现以及原理，以及相关应用
emd算法代码
03-26
emd全套matlab代码
EMD（经验模态分解）算法 三
qq_37224833的博客
11-13 1052
上次搞定了R语言对一列的值做emd然后输出所有imf的组合图，下面尝试处理多列数值。 #绘制所有省份最高值的最后一个IMF # 读取数据 load <- data.frame(read.csv("最高.csv")) # 取对数 length(load) load[,2:length(load)] <- log(load[,2:length(load)]) 最后的表的标题 title <- "全省区最高值最后一个IMF" # emd循环 创建一个用于存储图表的list
EMD算法的简单介绍，matlab安装包的安装以及其应用！
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JunJun
04-22 1万+
EMD算法的简单介绍：从编程的角度来看，EMD是两个while循环。 固有模特分量（内层while循环）满足的两个条件： （1）极值点的个数和过零点的个数相等或者最多相差为1个； （2）上下包络线的平均值为零。 余项的满足条件：单调函数（部分论文上有其他的条件，外层while循环）。 具体的步骤如下： 1）首先使用三次样条曲线分别拟合信号...
波的分析方法—经验模态分解（EMD）方法
最新发布
DuHz的博客
11-07 2750
经验模态分解（EMD）是一种数据驱动的分解方法，能够将复杂的信号分解为一系列简单的振荡模式（IMFs）和一个低频的残余信号。每个IMF都代表了信号中的一个特定频率成分，使得我们可以更清晰地分析信号的不同频率和动态变化。局部对称性：在任意时刻，IMF的局部极大值点和局部极小值点的数目最多相差一。零均值性：在任何时刻，IMF的局部均值为零，即上包络线和下包络线的均值为零。数学上，若函数utu(t)utdutdtdtdut​在任何时刻存在，函数utu(t)ut。
代码一：读取并分类48组ECG信号
qq_45637779的博客
05-10 843
代码一：读取并分类48组ECG信号介绍说明代码结果结果一结果二结果三 介绍 各位优快云的大佬，你们好！本人是一位博客新人， 这是我刚开始发表自己所学和所了解的知识，微微见解，若有不当的地方请指正。如果你们有不懂的或者想了解的地方可以私信我，一起促进知识的学习。 说明 知识来源：大学老师传授、百度等网站、优快云、GitHub 代码 clc; clear all; %这个程序可以一次性把48个数据都分类。 %------ SPECIFY DATA ----------------------------
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