使用雷达测量心率和呼吸频率项目(1)-总体介绍

本文介绍了一个利用Acconeer A111雷达在Raspberry Pi上测量心率和呼吸频率的Python项目。通过信号处理获取生理指标,并通过蓝牙连接智能手机实时展示数据。关键模块包括数据采集、信号处理和蓝牙服务器。
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使用雷达测量心率和呼吸频率项目是一个 Python 程序项目,可在 Raspberry Pi 上运行,也可以在 Windows/Mac 上运行它,但不能保证。如果程序被远程使用(不是在带有雷达的 Raspberry Pi 上),则 JSONClient 中的 IP 地址(第 47 行data_acquisition_module.py)必须从本地地址 0.0.0.0 更改为实际地址。
该雷达是 Acconeer 的 A111,它是传感器板上的 60 GHz 脉冲相干雷达系统,带有相关的连接器板(Acconeer 的 R112 和 XC112)。从雷达数据中,跟踪胸部的运动以获得相对运动。
呼吸频率通过施密特触发器获得,而心率通过 FFT 获得。Python 程序还包括一个蓝牙服务器,可连接多达七部智能手机,以直观地显示测量的心率和呼吸频率。
在这里插入图片描述

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Python 程序需要一个名为 acconeer-python-exploration-tool 的包才能正常运行。
Raspberry Pi 还需要用于连接雷达的软件,可在https://developer.acconeer.com/获得。

项目各个模块的作用如下:

main.py

启动所有线程和服务的主程序。

bluetooth_server_module.py

托管蓝牙服务器的模块。最多可连接七台设备。每个连接都会启动一个新线程来读取传入的命令。

data_acquisition_module.py

获取雷达数据的模块。跟踪最高峰以计算与相位的相对距离移动。

signal_processing_module.py

使用施密特触发器和 FFT 信号处理相对运动以获得心率和呼吸频率的模块。

filter.py

创建一个带通滤波器来过滤相对运动。

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