25、金融与保险行业的大数据应用：机遇与挑战

金融与保险行业的大数据应用：机遇与挑战

1. 引言

长期以来，金融与保险行业本质上就是高度依赖数据的行业。金融机构管理着大量的客户数据，并在资本市场交易等领域运用数据分析。保险业务更是基于数据的分析，以理解和有效评估风险。精算师和承保专业人员依靠数据分析来履行核心职责，可见数据在该行业中占据主导地位。

如今，大数据的普及程度不断提高，其具有高容量、高速度和高多样性的特点，这些信息资产源于新的客户、市场和监管数据，且来自多个渠道。此外，结构化数据和非结构化数据并存，增加了数据处理的复杂性。在金融服务和保险行业，非结构化数据蕴含着巨大的商业价值，却尚未得到充分挖掘。例如，大量的保险理赔文档大多为文本形式，包含客服人员的描述以及与个别理赔案件相关的笔记，通过大数据技术不仅能更高效地从这些数据源中提取价值，还能将这种非结构化数据与各种数据集结合分析，以更快地获取有针对性的商业价值。该行业大数据的一个重要特性是价值，企业不仅要考虑如何收集和管理大数据，还要思考如何识别有价值的数据，并前瞻性地从数据中创造商业价值。

2. 大数据的市场影响

金融和保险领域的大数据技术市场前景广阔。据 TechNavio 预测，2012 - 2016 年期间，全球金融服务领域的大数据市场将以 56.7% 的复合年增长率增长。满足金融监管要求是推动市场增长的关键因素之一，但缺乏管理大数据的专业人才可能会成为发展的挑战。

该市场的主要供应商包括惠普、IBM、微软和甲骨文等全球知名企业，它们具有广泛的业务范围。未来，市场的吸引力将吸引新的参与者进入。

正如 IBM 商业价值研究院的报告所述，数据是金融服务机构最重要的资产，大数据技术对这些机构尤为有利且具