21、挪威与冰岛的自由流动权利解读

挪威与冰岛的自由流动权利解读

在欧洲经济一体化的大背景下,挪威和冰岛对于不同国籍人员的自由流动权利有着各自独特的规定。了解这些规定,对于想要前往这两个国家工作、生活或学习的人来说至关重要。

挪威的相关规定
  1. 国籍获取优势
    • 出生在挪威且持续有固定住所的外国(包括北欧)国民,不会被驱逐。北欧国民若“能理解”挪威语,可免除严格的挪威语和社会研究要求。
    • EU/EEA 国民子女申请挪威国籍时,§ 17 NA 有特殊且更简单的条件,而北欧国民子女的条件更为宽松。2 岁以上子女申请时,虽需在挪威居住两年,但可免居留许可要求。
    • 根据§ 20 NA,丹麦、芬兰、冰岛和瑞典公民可通过通知成为挪威国民。条件为年满 18 岁,在挪威居住 7 年,且 7 年内无刑事犯罪。自 2020 年 1 月 1 日挪威引入双重国籍后,北欧国民获得挪威公民身份时无需放弃原国籍。
  2. 驱逐和入境拒绝
    • 北欧协议通常不规范驱逐事宜,挪威的 EEA 驱逐规则对北欧国民很重要。第 13 IA 章第 122 - 123 段有针对 EU/EEA 国民及家属的驱逐规则。
    • 近年来挪威驱逐规则变化大,2020 年修正案使第三国国民和 EU/EEA 国民因道路交通犯罪也可能被驱逐。
    • 挪威法院在理解 EEA 法律对驱逐的保护上较激进,如奥斯陆地方法院和上诉法院曾支持驱逐一名罗马尼亚国民,但最高法院推翻了该决定。
    • 北欧国民可能像其
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
本程序为针对江苏省中医院挂号系统设计的自动化预约工具,采用Python语言编写。项目压缩包内包含核心配置文件主执行文件。 配置文件conf.ini中,用户需根据自身情况调整身份验证参数:可填写用户名密码,或直接使用有效的身份令牌(若提供令牌则无需填写前两项)。其余配置项通常无需更改。 主文件main.py包含两项核心功能: 1. 预约测试模块:用于验证程序运行状态及预约流程的完整性。执行后将逐步引导用户选择院区、科室类别、具体科室、医师、就诊日期、时段及具体时间,最后确认就诊卡信息。成功预约后将返回包含预约编号及提示信息的结构化结果。 2. 监控预约模块:可持续监测指定医师在设定日期范围内的可预约时段。一旦检测到空闲号源,将自动完成预约操作。该模块默认以10秒为间隔循环检测,成功预约后仍会持续运行直至手动终止。用户需注意在预约成功后及时完成费用支付以确认挂号。 程序运行时会显示相关技术支持信息,包括采用的验证码识别组件及训练数据来源。操作界面采用分步交互方式,通过输入序号完成各环节选择。所有网络请求均经过结构化处理,返回结果包含明确的状态码执行耗时。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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