maskrcnn-benchmark 代码详解之　detector

最新推荐文章于 2024-08-15 09:15:33 发布

leijieZhang

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分类专栏： maskrcnn benchmark 文章标签： maskrcnn benchmark detectors GeneralizedRCNN 代码详解目标检测

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/leijieZhang/article/details/90752560

本文详细介绍了Mask R-CNN Benchmark框架中的detector类，它是网络模型的入口，负责整合各个网络结构。核心是GeneralizedRCNN类，用于构建并确保整个目标检测模型的正确组合和运行。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

detector 在maskrcnn benchmark中是网络模型的入口类，它把各个网络结构组合为统一的模型。用户训练中用到的网络模型由detectors.py实例化：

# Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates. All Rights Reserved.
from .generalized_rcnn import GeneralizedRCNN


# 目前maskrcnn benchmark只定义了一种常用的rcnn
_DETECTION_META_ARCHITECTURES = {"GeneralizedRCNN": GeneralizedRCNN}


def build_detection_model(cfg):
    meta_arch = _DETECTION_META_ARCHITECTURES[cfg.MODEL.META_ARCHITECTURE]
    return meta_arch(cfg)

代码中涉及到的GeneralizedRCNN为实际构造整个模型的类，其功能是使得整个网络能够组合在一起，并且调的通。其代码解析如下：

# Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates. All Rights Reserved.
"""
Implements the Generalized R-CNN framework
"""

import torch
from torch import nn

from maskrcnn_benchmark.structures.image_list import to_image_list

from ..backbone import build_backbone
from ..rpn.rpn import build_rpn
from ..roi_heads.roi_heads import build_roi_heads