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新型电力系统新型电力系统文章新型电力系统文章【院士专栏】周孝信：双碳目标下我国能源电力系统发展情景分析https://mp.weixin.qq.com/s/m3VBKGLg1z2TkACXhwiIaw南瑞集团有限公司 郑玉平：新型电力系统保护和运行控制技术思考https://mp.weixin.qq.com/s/oJxcvol6CXUd2Jq3cfIcKQ...
2021-05-24 14:32:04
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转载 LXC容器的配置
1. 安装lxdsudo apt-get install lxd2. 将普通用户添加至lxd，使普通用户也可使用lxd# 添加用户，并加入lxd用户组(user1为新用户名)useradd -md /home/user1 -s /bin/bash -g lxd user1# 设置新用户的密码passwd user1# 切换到新用户su - user13. 初始化lxd根据提示回车默认就好lxd init4. 配置lxd的镜像源，并下载ubuntu16.04镜
2020-10-05 13:12:32
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原创 mosquitto 的入门
（一）安装方法参考：https://www.jianshu.com/p/37f7ee7ead65并就那些初步的测试。（二）mosquitto配置文件详解：我们在两台主机上分别启动一个mosquitto的broker，其中broker1为bridge模式，这样就可以实现多机共用一个话题。broker1主要的配置参数如下：connection test /*表示的bridge名称*/ ...
2020-10-05 13:06:54
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原创 MASK_RCNN解读7-网络误差反向向传播总体流程2
MASK_RCNN解读7-网络误差反向向传播总体流程2接上一节分析，训练过程中，主要依靠模型实现了以下LOSS的输出：loss_dict['loss_classifier']：最终分类结果loss_dict['loss_box_reg']：最终回归结果，矩形框。loss_dict['loss_mask']：最终回归结果，多边形框。loss_dict['loss_objectness']：...
2020-02-28 23:21:07
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原创 MASK_RCNN解读6-网络误差反向向传播总体流程
MASK_RCNN解读6-网络误差反向向传播总体流程从train_net.py的def main():函数进入，读取参数、初始化日志后进入def train(cfg, local_rank, distributed):函数，进行模型加载。通过下列代码读取模型权重值：checkpointer = DetectronCheckpointer(cfg, model, optimizer, sche...
2020-02-26 21:16:07
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原创 MASK_RCNN解读4-网络正向传播总体流程A
MASK_RCNN解读4-网络正向传播总体流程A继续回到class GeneralizedRCNN(nn.Module)的forward函数，此时，我们得到了经过resnet+fpn网络正向传播的features，一个包含了5个tensor的tuple。1）通过proposals, proposal_losses = self.rpn(images, features, targets)，进...
2020-02-21 00:08:39
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原创 MASK_RCNN解读3-原始训练模型加载和构建
MASK_RCNN解读3-原始训练FPN模型加载现在开始进行网络的训练，脚本为：python tools/train_net.py --config-file configs/my_e2e_mask_rcnn_R_50_FPN_1x.yaml MODEL.ROI_BOX_HEAD.NUM_CLASSES 6SOLVER.IMS_PER_BATCH 4 SOLVER.BASE_LR 0.001...
2020-02-19 17:59:23
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原创 MASK_RCNN解读2-finetuning模型操作
MASK_RCNN解读2-finetuning模型操作开始训练数据，先进行预处理工作。训练脚本为tools/train_net.py。配置文件为（举例）configs/e2e_mask_rcnn_R_50_FPN_1x.yaml分了5级：MODEL、DATASETS、DATALOADER、SOLVER、OUTPUT_DIR。1）MODEL下主要对网络结构进行定义。2）DATASETS下...
2020-02-17 22:40:38
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原创 MASK_RCNN解读1-整体代码框架
MASK_RCNN解读1-整体代码框架MASK_RCNN的源码结构如下所示：from IPython.display import ImageImage(filename = '目录路径.png', width=800, height=600)from IPython.display import ImageImage(filename = '文件路径.png', width=100...
2020-02-17 22:34:32
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空空如也
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