Face-Mask-Detection 项目使用教程

Face-Mask-Detection 项目使用教程

Face-Mask-Detection项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/Face-Mask-Detection

1. 项目的目录结构及介绍

Face-Mask-Detection/
├── app.py
├── config.yml
├── detect_mask_image.py
├── detect_mask_video.py
├── mask_detector.model
├── model2onnx.py
├── plot.png
├── requirements.txt
├── search.py
├── train_mask_detector.py
├── README.md
├── Code of conduct
├── MIT license
└── dataset/
    ├── with_mask/
    └── without_mask/

目录结构说明

• app.py: 主应用程序文件。
• config.yml: 配置文件。
• detect_mask_image.py: 用于检测静态图像中是否佩戴口罩的脚本。
• detect_mask_video.py: 用于检测实时视频流中是否佩戴口罩的脚本。
• mask_detector.model: 训练好的口罩检测模型。
• model2onnx.py: 用于将模型转换为 ONNX 格式的脚本。
• plot.png: 训练结果的图表。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 库列表。
• search.py: 搜索脚本（具体功能未详细说明）。
• train_mask_detector.py: 用于训练口罩检测模型的脚本。
• README.md: 项目说明文档。
• Code of conduct: 行为准则。
• MIT license: 项目许可证。
• dataset/: 数据集目录，包含佩戴口罩和不佩戴口罩的图像。

2. 项目的启动文件介绍

app.py

app.py 是项目的主应用程序文件，负责启动整个应用程序。具体功能包括加载配置、初始化模型、处理输入输出等。

detect_mask_image.py

detect_mask_image.py 用于检测静态图像中是否佩戴口罩。使用方法如下：

$ python3 detect_mask_image.py --image images/pic1.jpeg

detect_mask_video.py

detect_mask_video.py 用于检测实时视频流中是否佩戴口罩。使用方法如下：

$ python3 detect_mask_video.py

3. 项目的配置文件介绍

config.yml

config.yml 是项目的配置文件，包含各种配置参数，如模型路径、数据集路径、训练参数等。具体内容需要根据实际项目需求进行配置。

示例内容：

model_path: mask_detector.model
dataset_path: dataset/
learning_rate: 0.001
batch_size: 32
epochs: 50

以上是 Face-Mask-Detection 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助。

Face-Mask-Detection项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/Face-Mask-Detection