7、Teradata SQL:数据定义与操作全解析

Teradata SQL:数据定义与操作全解析

1. 数据定义

数据库系统利用索引来加速行的快速选择。在关系型系统中,通常不允许在应用程序或查询里显式使用索引,而是由优化器在SQL编译时决定使用哪个(些)索引来优化查询。

1.1 创建表索引
  • 创建主键索引 :所有表都需要主键索引。若创建表时未指定作为主键索引的列或列组,系统默认使用定义的第一列。为避免数据分布不均,应谨慎选择主键索引。
    • 创建唯一主键索引:使用 CREATE TABLE 语句的 UNIQUE PRIMARY INDEX 子句。创建后,主键索引不可更改。
    • 创建非唯一主键索引:去掉 UNIQUE 关键字,或使用 CREATE TABLE 语句的 PRIMARY INDEX 子句。
  • 创建二级索引 :二级索引是可选的。
    • 创建唯一二级索引:使用 CREATE UNIQUE INDEX 语句,例如:
CREATE UNIQUE INDEX (cust)
ON CUSTOMER;
- 创建非唯一二级索引:去掉`UNIQUE`关键字,或使用`CREATE 
Kriging_NSGA3_Topsis克里金预测模型做代理模型多目标遗传3代结合熵权法反求最佳因变量及自变量(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于克里金(Kriging)代理模型、多目标遗传算法NSGA-III和TOPSIS决策方法相结合的技术路线,用于反求最优的因变量及对应的自变量组合。该方法首先利用克里金模型对复杂系统进行近似建模,降低计算成本;随后通过NSGA-III算法进行三代多目标优化,获得帕累托前沿解集;最后结合熵权法确定各目标权重,并使用TOPSIS方法从解集中筛选出最接近理想解的最佳方案。整个流程在Matlab平台上实现,适用于工程优化中高耗时仿真模型的替代多目标折衷分析。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事工程优化设计的工程师;熟悉代理模型、遗传算法多属性决策方法的学习者优先。; 使用场景及目标:①解决计算昂贵的多目标优化问题,如结构设计、能源系统参数优化等;②掌握克里金代理模型构建、NSGA-III算法应用及熵权-TOPSIS集成决策的流程实现;③复现高水平学术论文中的优化方法,提升科研创新能力。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐步调试运行,理解每一步的数据流向算法逻辑,重点关注代理模型精度验证、NSGA-III参数设置及熵权法权重计算过程,以实现对整体方法的深入掌握灵活应用。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值