10、打造个性化新闻源与预测内容传播力

打造个性化新闻源与预测内容传播力

1. 创建个性化新闻源

在模型训练完成后,我们可以利用它来搭建个性化新闻源。以下是具体步骤:

1.1 设置每日个人时事通讯

为了通过电子邮件接收新闻,我们将再次使用IFTTT。具体操作如下:
1. 设置Maker Channel和Gmail Channel :若尚未设置Maker Channel,请参考相关说明进行设置。同时,设置Gmail Channel。
2. 创建IFTTT配方
- 从IFTTT主页点击“Create a Recipe”。
- 搜索Maker Channel并选择它,然后选择“Receive a web request”。
- 为请求命名,例如“news_event”,点击“Create Trigger”。
- 点击设置电子邮件部分,搜索Gmail并点击图标。
- 点击“Send an e - mail”,自定义邮件信息,输入电子邮件地址、主题行,并在邮件正文包含“Value1”。最后点击“Create Recipe”完成设置。

1.2 生成自动脚本

我们需要创建一个单独的脚本,在现有代码中,先序列化向量化器和模型:

import pickle
pickle.dump(model, open(r'/Users/alexcombs/Downloads/news_model_pickle.p', 'wb'))
pickle.dump(vect, open
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电系统基础知识和一定Matlab编程能的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致于电市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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