8、海洋机器人导航:方法、分类与前沿技术

海洋机器人导航:方法、分类与前沿技术

1. 海洋机器人合作导航概念

海洋机器人的合作导航存在不同概念,要求差异较大:
- 合作路径跟踪 :机器人需能跟随定义好的路径,所以要能在惯性地球固定坐标系中估算自身位置。
- 基于相对位置的导航 :机器人要知道其他两个车辆相对于自身的相对位置,从而在不遵循预定义路径的情况下保持期望队形。

2. 导航系统的要求

2.1 全局/绝对导航

估算车辆地球固定坐标的科学被称为“全局”或“绝对”导航。例如,当水面车辆要高精度地遵循预定义路径时,该路径在全局框架内定义,机器人使用GPS定位来估算其在全局框架中的位置,然后运用路径跟踪算法完成任务。

2.2 相对导航

估算海洋机器人或任何海洋物体在另一个(移动)海洋机器人的固定坐标系中的位置的过程称为“相对”导航。以下是关于相对导航的两个观察:
- 无法实时获取全局位置 :进行相对导航的车辆1通常无法估算自身的全局位置。但如果车辆2能进行全局导航,且两辆车时钟同步并存储所有导航数据,那么任务结束后可计算出车辆1的全局位置数据。这些数据虽不能用于车辆1的运动控制,但可用于与有效载荷数据相关的活动,如创建地理参考地图。
- 基于静止物体的全局定位 :若车辆2被静止物体(如浮标或信标)取代,且车辆1能对该静止物体进行相对导航,同时已知其恒定的全局位置,那么车辆1也能确定自身在全局参考中的位置。不过,对于动态物体(如车辆),除非车辆2将其完整导航数据传达给

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真分析能力。
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