16、可持续性影响:多标准决策与权重因素

可持续性影响:多标准决策与权重因素

1. 引言

“三重底线”或“三支柱”方法已成为可持续性相关决策中经济、环境和社会议程的常用方法。可持续性评估旨在帮助决策者从短期和长期视角评估全球到地方的自然 - 社会综合系统。为应对评估中的挑战,指标被视为决策和公众沟通的有用工具,它能将复杂的动态环境转化为有意义的信息。通过定义、表征和测量指标与支柱,可进行聚合以获得最终的综合指数,从而评估系统的可持续性程度。目前虽有多种方法和框架被提出,但仍缺乏标准化的方法和通用指标集。

2. 多标准与生命周期可持续性评估(LCSA)的关系

生命周期方法是评估可持续性的有效模型,能揭示负担转移、突出热点并涵盖广泛的可持续性类别。多数LCSA研究采用三支柱方法,但在实际应用中存在结果整合和权衡考虑的问题。

LCSA尚处于方法发展和实验应用的早期阶段,不如(环境)生命周期评估(LCA)技术普及。学者常用的方法是将三种生命周期技术整合,即LCSA = LCA + LCC + S - LCA ,其中LCA为环境生命周期评估,LCC为生命周期成本核算,S - LCA为社会生命周期评估。然而,每种技术都有其特点,差异源于不同的科学范式,涉及评估影响的性质、处理的数据类型、影响评估过程、相关利益相关者和决策者以及影响源等方面。

生命周期方法的解释阶段需确定评估过程中的重要问题,这在联合评估不同类型影响时更为复杂,尤其是涉及环境、经济和社会维度,有时还包括文化、治理和技术维度。LCSA中的影响评估和解释阶段是可持续性决策的前奏,可通过组合、整合或比较不同的可持续性影响来实现,多标准决策分析(MCDA)在考虑不同影响类别之间的权衡以及利益相关者和决策者的偏好时非常有用。

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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