20、利用FastAPI和Next.js构建数据可视化应用

利用FastAPI和Next.js构建数据可视化应用

1. 引言

在开发Web应用时，我们常常需要处理各种复杂的任务，如服务器端渲染、图像处理、数据可视化等。本文将介绍如何使用FastAPI和Next.js构建一个数据可视化应用，同时还会涉及到MongoDB数据库的操作、数据聚合、缓存等技术。

2. 技术要求

要完成这个项目，你需要满足以下技术要求：
- 安装Python（版本3.6或更高，建议使用3.9+）
- 安装Node.js和npm（Node.js版本14或更高）
- 如果你想集成机器学习管道，需要安装scikit-learn

3. 项目背景与目标

假设公司管理层希望能够快速浏览数据库中的所有汽车信息，了解汽车的概况，例如不同品牌汽车的数量、平均生产年份等。同时，管理层还希望能够接收和发送过去7天或30天内新增汽车的自动报告。我们将使用FARM栈（FastAPI、React、MongoDB）来实现这个需求。

4. 创建后端

4.1 项目规划

我们的后端将采用简化的设计，只包含读取（GET）路由，不涉及汽车数据的更新、创建或删除操作。具体步骤如下：
- 在Mongo数据库中创建一个新的集合
- 从CSV文件中导入示例数据
- 创建一个新的Python环境并安装所需的包
- 搭建FastAPI应用
- 创建MongoDB聚合并将其映射到FastAPI端点
- 添加使用SendGrid发送电子邮件的后端功能

4.2 具体操作步骤