34、深入剖析:微软Vista操作系统最终用户许可协议的隐忧

深入剖析:微软Vista操作系统最终用户许可协议的隐忧

1. 微软EULA的重要性与争议性

微软的最终用户许可协议(EULA)虽鲜有人仔细阅读,但它至关重要且问题重重。它规定了全球众多用户对操作系统的使用权限,然而其中诸多条款赋予微软的权力令人担忧。

回顾微软过往的EULA,存在不少争议性条款,Vista的EULA也不例外。比如,若用户不同意许可协议,可将软件退回零售商退款,但这一过程往往无果,用户会陷入计算机制造商和微软之间无休止的电话推诿,双方都坚称退款责任在对方。强制激活机制也让部分用户苦恼,Windows有时会莫名“忘记”已激活状态。而且,微软声明对操作系统的故障不承担责任,赔偿仅限于软件实际成本。

不过,值得肯定的是,Vista的EULA是微软有史以来最清晰易懂的。尽管仍有法律术语,如“您所在州的法律管辖所有其他索赔,包括根据州消费者保护法、不公平竞争法和侵权法提出的索赔”,但其占比低于微软以往的EULA,这对消费者而言是好事,微软此举值得称赞。

2. 条款批评与改进

Vista EULA草案最初流传时,一些条款引发了强烈不满。2006年10月,我在SecurityFocus发表了一篇名为《微软Vista EULA中的意外之处》的专栏文章,指出了微软坚持的一些过分法律主张,尤其针对EULA中的第15条“重新分配到另一设备”。

该条款最初规定:除Windows Anytime Upgrade之外的软件,软件的首位用户可将许可证重新分配到另一设备一次。若重新分配,该设备将成为“许可设备”。这对那些在商店购买许可证支持微软的用户来说极为不公。就像你在商店花199美元买了Home Basic版或399美元买了Ult

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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