43、短配对非交互式零知识证明的技术解析

短配对非交互式零知识证明的技术解析

1. 引言

在密码学领域,非交互式零知识证明(NIZK)是一项重要的技术,它允许证明者在不泄露额外信息的情况下向验证者证明某个陈述的真实性。本文将详细介绍一种基于双线性群的短配对非交互式零知识证明方案,包括其技术贡献、相关定义、双线性群的性质、知识承诺方案以及各种证明参数的构造和验证。

2. 技术贡献与基本原理

本文的核心技术贡献在于构建了一种合适的承诺方案,并设计了相应的非交互式逐元素乘积和置换证明。该承诺方案是Pedersen承诺方案的变体,承诺密钥形式为 $(g, gx, \ldots, gx^q)$。对 $a_1, \ldots, a_q$ 的承诺是一个单一的群元素,计算方式为 $c = g^r \prod_{i=1}^{q} (g^{x^i})^{a_i}$。

这种承诺的优点在于其离散对数是一个多项式 $r + \sum_{i=1}^{q} a_ix^i$。当对两个承诺进行配对时,指数上会得到两个多项式的乘积。通过对多项式乘积进行适当的线性组合,我们可以将逐元素乘积和置换表示为这些多项式系数的方程。基于 $q$-CPDH 假设,我们可以得出这些系数相同,从而证明承诺的值满足逐元素乘法关系或置换关系。

在配对承诺时,会出现各种交叉项。非交互式证明的作用就是消除这些交叉项。通常,一个单一的群元素与 $g$ 配对就足以消除所有交叉项,因此逐元素乘积和置换的非交互式证明本身效率很高。

为了证明 NIZK 证明的可靠性,我们需要对这些多项式的系数进行推理。然而,作弊的证明者可能在不知道承诺打开方式的情况下创建承诺。这时,$q$-PKE 假设就派上用场了:证明者给出非交互式证明,表明

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值