17、句法知识对于在线流程图识别的兴趣

句法知识对于在线流程图识别的兴趣

1 引言

在手写文档识别领域，尤其是处理复杂的二维文档如流程图时，结构和句法知识的应用显得尤为重要。这些文档不仅包含文本，还包含符号、形状和框等元素，因此在手写识别之前，分割和结构分析是必不可少的步骤。此外，这些文档的二维特性使得阅读和分析顺序需根据文档内容调整，例如流程图通常通过跟随箭头来读取，而这些箭头可以朝任意方向。

2 在线流程图识别面临的挑战

在线流程图识别的任务包括对每一笔画进行标记，并根据它们所属的符号对笔画进行分组。这些任务面临几个挑战：

1. 笔画分类的混淆 ：笔画可能代表文本片段或符号片段，导致文本笔画和符号笔画之间的混淆。例如，一个圆形笔画可能是字母“o”或圆形，甚至可能是其他符号。
2. 多笔画符号的处理 ：大多数符号由多个笔画组成，而这些笔画不一定连续书写，这使得符号之间的分割更加复杂。

2.1 现有方法的局限性

目前，大多数方法仅基于统计方法，如支持向量机-隐马尔可夫模型（SVM-HMM）用于草图识别。这些方法在处理手写图表时存在局限性，尤其是在区分文本笔画和符号笔画方面。例如，齐等人专注于仅由符号组成的图表，而袁等人则要求符号必须是单笔画。这些限制使得现有方法在处理复杂文档时效果不佳。

3 结构和句法知识的应用

为了提高在线流程图的识别率，引入结构和句法知识是关键。结构化方法可以更好地理解和解析复杂的二维文档。以下是具体的应用：

3.1 句法知识的引入