2020年周记(1/50)

总第 112 篇文章,本文大约 1200 字,阅读大约需要  3 分钟

正如标题所言,希望 2020 年能写满 50 篇周记吧,刚好前两周没有发,所以希望接下来每周完成一篇。

周记的内容主要是这几方面的内容:

  • 工作

  • 学习

  • 阅读&写作

  • 下周计划

  • 其他


工作

这周的工作相对比较轻松了,因为刚好把需要上线的服务代码都更新完,并且部署好测试环境,简单测试,但是上线时间是过年后的事情,所以刚好这周就是相对轻松的一个时间段了,也是做算法会遇到的一个阶段,做调研,通俗的说,就是查看相关领域的最新的论文,看看能否可以用来替换当前模型的算法;

所以,这周主要是看了几篇论文,也写了一篇论文笔记,不过遇上了最不理想的情况,目前能找到的相关工作并不多,而且都还没有开源的代码,所以挑战难度非常大,这也是今年希望可以提升的一个能力---复现论文的代码能力,但这就是一个比较综合的能力了,算法+开发两个方面的能力;

最后,做好计划也是很有帮助的,这周其实在这方面没有做得很好,所以时间上还是浪费了不少;


学习

这周的学习主要继续是推荐系统方面的内容,阅读了几篇文章和论文,收获还是很大的:

这周的学习结果就是,推荐系统和特征工程其实都很依赖于具体的业务内容,不同的业务领域需要的推荐系统算法以及特征工程,都是不一样的,尽管有一些普遍的推荐算法和特征工程的做法,比如协同过滤,点击率预估模型等等,但要做出很好的推荐系统,还是需要对业务有很好的了解,掌握相关的领域知识。这方面还是需要继续加强的地方;


阅读&写作

阅读方面,这周开始看了一本新书--《小强升职记》,是一本时间管理方面的书籍,目前看了两小节的内容,感觉干货还是非常多的,这两节的主要内容就是:

  1. 做时间日志,记录一周内自己集中精力工作、无意义浪费时间和真正的休息,这三种的比例,是否是 5:3:2?

  2. 分析时间日志,方法就是以小时为单位,记录每个小时计划的事情和实际做的事情,然后分析完成原因、延迟完成和没有完成的原因,并从中找到属于自己的高效时段,在高效时段做最重要的事情

写作方面,公众号发表了一篇论文笔记,也是第一次尝试发表论文笔记,可能写得还不是很好,会继续努力的。

当搭配遇上个性化推荐

以及最近正在翻译一篇文章,是 python 版本的 clean code,也就是代码整洁之道,不过这篇文章暂时只完成其计划的 40% 的内容,介绍的只是变量和函数的内容;


下一周计划

下周实际上就是过年前的最后一周了,刚好也请了3天假,早点回家过年,所以计划会稍微少点:

  1. 完成《浅谈微视系统的特征工程》的学习笔记

  2. 完成一篇文章的翻译

  3. 继续完成《软技能》的阅读笔记

  4. 阅读《小强升职记》,进展30%左右

  5. 运动打卡 2 次


其他
1. 早睡早起的计划,在寒冷的冬天里,还是需要更加强大的自制力来完成,暂时还是一个计划;

2. 理财方面还是继续执行每周的基金定投计划,当然新的操作就是尝试购买来场内 ETF 的基金,开始执行今年的最大理财投资目标--学习网格操作的第一步;

3. 锻炼方面,这周暂时还是继续处于完成少量的俯卧撑和深蹲的阶段,估计依然还是春节倍三斤后再发奋图强,执行锻炼计划来。



第一篇周记就写这么多了。

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基于ESP8266和Arduino的心率 (BPM) 监测器(源代码 + 原理图) 心率或脉搏是每分钟心跳的次数 (BPM)。虽然心脏在全身循环氧气和富含营养的血液,但心率是这一过程的基础,因为心脏的功能(称为“心输出量”)与心率和每搏输出量(泵出的血量)直接相关。每个节拍)。因此,心率或节律的快速激增或消耗可能表明心脏病、肺部疾病或其他问题。因此,跟踪我们的心率可以让我们深入了解我们的整体健康状况。 虽然有很多方法和系统来监测和跟踪心率(BPM),但在这个项目中,我专注于开发一种新设备,它具有易于理解的移动应用程序界面,与 Android 和 iOs 兼容,用于观察由脉搏血氧仪传感器。 我决定在这个项目中使用涂鸦物联网平台,因为它允许我开发一个兼容各种操作系统的移动应用程序界面,并将信息保存到涂鸦云中,以跟踪脉搏血氧仪传感器产生的数据。在接下来的步骤中,我将详细说明我如何从涂鸦物联网平台中受益以改进该项目。 当我从头开始开发此设备以监测和跟踪心率 (BPM) 时,我不想让该设备仅使用一种类型的脉搏血氧仪传感器。因此,该设备支持连接到 Arduino Nano 的两种不同传感器类型: MAX30102 MAX30100 我可以使用提到的两个传感器,但我决定使用 MAX30102。然后,我连接了一个SSD1306 OLED(128x64)屏幕显示心率(BPM),然后发送数据到涂鸦云。 最后,我添加了一个 5mm 共阳极 RGB LED 来显示设备和涂鸦云之间的连接状态。 在涂鸦云支持的移动应用界面上,设备让用户通过相关图表显示三个不同的数据点: Finger_In - 手指定位 呼吸频率 - BPM Blood_Oxygen - SpO2(可选) Blood_Oxygen - 红光测量(可选) 在面包板上完成接线并测试代码后,我设计了受呼吸系统启发的 PCB 作
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