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题目要求找出序列中最多不相交的子区间，使得每个子区间的异或和等于给定值k。通过动态规划优化，使用前缀异或和将时间复杂度从O(n³)降至O(n)。关键思路是维护一个哈希表记录前缀异或和的出现位置，从而快速判断是否存在满足条件的子区间。初始版本仅能处理小数据，优化后适用于n≤5×10⁵的大规模输入。样例1、2、3分别演示了k=2,3,0时的最优解情况。

【代码】2000-2024CSP-J历年第二轮真题考点分析归纳（按年份）

0.2+机试。

摘要：题目要求计算最少需要修复的信号灯数量，使得存在至少K个连续的信号灯正常工作。使用滑动窗口技术，首先标记坏灯位置，然后通过维护一个长度为K的窗口，统计每个窗口内的坏灯数量并追踪最小值。时间复杂度O(N)，空间复杂度O(N)。例如输入10个灯中5个损坏，要求6个连续正常灯时，至少需要修复1个灯。

摘要：题目要求计算滑动窗口中的最小值和最大值。给定长度为n的序列和大小为k的窗口，窗口从左向右滑动时，需高效输出每个窗口的最小值和最大值。使用单调队列优化：维护单调递增队列求最小值，单调递减队列求最大值。每个元素最多入队和出队一次，时间复杂度O(n)，适用于大规模数据（n≤1e6）。C++实现通过双端队列分别处理最小值与最大值，确保高效求解。

题目摘要： 模拟N头奶牛的排队过程，支持四种操作：从左侧/右侧加入奶牛，或从左侧/右侧移除K头奶牛。使用双端队列高效处理插入和删除操作，最终输出剩余奶牛的编号序列。例如输入10条指令后，输出队列中的奶牛编号为7、2、5、6、8（每行一个编号）。 核心思路： 使用双端队列（deque）维护奶牛编号 按指令执行头尾插入/删除操作 输出时遍历队列即可得到正确顺序 代码关键： push_front/push_back处理加入 pop_front/pop_back处理移除 时间复杂度O(S)，空间复杂度O(N)

这道题目模拟了公交优惠票的使用规则，要求计算总乘车花费。主要思路是： 地铁乘车时支付全价并获得一张优惠票存入队列 公交乘车时优先使用最早获得的、有效期内且票价足够的优惠票 优惠票有效期为45分钟，使用时需检查时间差 使用队列管理优惠票，保持先进先出顺序 解题关键点： 每次公交乘车前清理过期优惠票（队头开始检查） 遍历有效票队列寻找第一张可用票（最多46张票） 用临时队列重组未使用的票，保持时间顺序 无可用优惠票时支付全价 时间复杂度为O(46×n)，因有效期限制队列长度不超过46，空间复杂度O(n)。通过队

本文介绍了NOIP2010提高组的机器翻译题目，要求模拟翻译软件的缓存管理机制。题目给出内存容量M和文章单词数N，计算翻译过程中需要查词典的次数。核心算法是维护一个固定大小的先进先出队列，当新单词不在内存时，若内存已满则移除最早单词，将新单词加入内存并增加查词计数。提供了两种实现方案：STL队列版本代码简洁，数组模拟循环队列版本效率更高。两种方案均使用标记数组快速判断单词是否在内存中，时间复杂度为O(N)。示例输入输出展示了具体执行过程，对于M=3，N=7的测试用例，正确输出查词次数为5次。

本文介绍了解决约瑟夫问题的三种方法。该问题要求n个人围成一圈，从第1人开始报数，数到m的人出圈，直到所有人出圈，输出出圈顺序。 三种实现方法： 模拟法：用数组标记出圈状态，循环查找第m个未出圈的人，时间复杂度O(n*m) 链表法：用list模拟循环链表，迭代器遍历删除节点，处理循环边界 队列法：将未出圈者重新入队，数到m时出队，实现循环报数 三种方法均能正确解决问题，时间复杂度相同但实现方式不同。数组法适合小规模数据，链表法适合频繁删除，队列法代码最简洁。根据具体场景选择适当方法即可。

很多同学读懂题目后，发现题目流程比较简单，就大喜过望，立马写完了程序，通过几组数据之后就搞定了，其实有时候，最简单的方法忽略了很多优化，时间复杂度是不过关的。1、检查程序正确性。比如“字符串编辑器”这道题，只要用数组模拟一下题目中的5种操作，就能很轻松的写出程序，并且拿到很高的分数，甚至有同学通过暴力拿到了95分。很多同学想到的做法通过样例之后就满足了，但是事实上是错的，比如去年有一道“三国演义”，有同学直接计算三个国家的兵力和就算出答案，虽然可以过样例，但是自己设计几组不太平衡的数据就能发现错误很严重。

对于冲刺CSP-J一等奖的选手，除了巩固编程能力，做到基础题（前两题）不失分以外，还要尽量拿到较难题的部分分，由于CSP真题有很好的区分度，设计了各个阶段的部分分做法，因此建议大家通过真题练习部分分技巧。真题·基础篇 → 真题·进阶篇(练习部分分) → 真题·挑战篇(练习部分分) → 练习题·基础篇 → 真题·进阶篇(练习满分)；真题·进阶篇 → 真题·挑战篇(练习部分分) → 练习题·进阶篇 → 真题·挑战篇(练习满分) → 练习题·拓展篇。CSP-J 2024赛前题单-基础篇。

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用 dp[i] 表示走到第i级台阶的最小花费，考虑最后一步即第i级台阶，有可能是一步跨一个台阶到第i级台阶，那么 dp[i] = dp[i - 1] + cost[i - 1]，也有可能是一步跨两个台阶到第 i 级台阶，那么有 dp[i] = dp[i - 2] + cost[i - 1]，所以得到状态转移方程：dp[i] = min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i - 1]。注意 C++ 语言中，= 为赋值运算符，== 为判断相等的关系运算符，应选择 D 选项。

usaco17jan 美国 Cow Dance Show S P3611 绿。usaco2007nov 美国 Sunscreen G P2887 绿。noip2004 提高 合并果子 P1090 黄，P6033 绿。noip2004 提高 合并果子 P1090 黄，P6033 绿。noip2009 提高 Hankson 的趣味题 P1072 绿。noip2009 提高 Hankson 的趣味题 P1072 绿。洛谷题目难度从低到高是：红 橙 黄 绿 蓝 紫 黑。

在这个问题中，已知的信息是金字塔的底部，未知的信息是到达顶部的路径和。如果我们从顶部开始计算，就需要考虑所有可能的路径，这会导致大量的重复计算和更高的时间复杂度。然后，我们从金字塔的底部开始向上计算，每一步我们都保留到达该位置的最大路径和。在开始时存储了金字塔该位置上的数字，但在动态规划的过程中，它被更新为从该位置到底部的最大路径和。在上面的样例中,从1313到88到2626到1515到2424的路径产生了最大的和8686。就存储了从金字塔顶部到底部的最大路径和。单独的一行，包含那个可能得到的最大的和。