12、Linux系统编程中的错误处理与errno变量使用指南

Linux系统编程中的错误处理与errno变量使用指南

在Linux和类UNIX系统的编程中,错误处理是至关重要的一环。大多数错误往往与权限或系统资源相关。本文将深入探讨如何利用 errno 变量进行错误处理,并通过一个简单的 touch 程序示例,逐步展示不同的错误处理方法。

常见错误与安全函数

在编程过程中,许多错误与权限或系统资源有关。在处理用户输入和缓冲区溢出时,像 strcat() strcpy() strdup() 这类函数是不安全的,因为它们会复制接收到的所有内容,而不考虑目标缓冲区是否有足够的空间。当输入的字符串长度超过缓冲区大小时,程序可能会因段错误而崩溃。

为了避免这种情况,可以使用带有 n 字符的等效函数,如 strncat() 。这些函数只会复制作为第三个参数指定的大小。例如,使用 sizeof(buf) - 1 作为大小参数,这样可以为字符串末尾的空字符 \0 留出空间。使用 sizeof(buf) 比使用字面数字更好,因为如果后续更改了缓冲区大小,使用字面数字可能会忘记更新 strncat() 的参数。

errno变量简介

在Linux和其他类UNIX系统中,大多数系统调用函数在发生错误时会设置一个特殊的变量 errno 。通过函数的返回值(通常为

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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