21、自然语言处理中的无监督学习与主题建模

自然语言处理中的无监督学习与主题建模

1. 微调模型的创建与测试

在自然语言处理中，微调模型是一项重要的技术。首先，我们需要上传训练文件并获取其 ID：

file_id = upload_response.id

接下来，我们可以选择不同的 OpenAI 模型来创建和保存微调模型。这里我们使用的是 ada 模型，它速度快且成本低，在许多分类任务中表现良好：

openai.FineTune.create(training_file=file_id, model="ada")
fine_tuned_model = fine_tune_response.fine_tuned_model

最后，我们可以使用新的提示来测试模型：

answer = openai.Completion.create(
    model = fine_tuned_model,
    engine = "ada",
    prompt = " I don't like this movie ",
    max_tokens = 10, # Change amount of tokens for longer completion
    temperature = 0
)
answer['choices'][0]['text']

需要注意的是，由于在这个例子中我们