2、学习过程中的预测分析：从理论到实践

学习过程中的预测分析：从理论到实践

1. 学习分析与预测系统概述

学习分析（LA）为教师提供了支持。这些系统收集的知识有助于生成关于学生表现和行为的报告与可视化展示，在了解课程进展和发现潜在问题方面贡献显著。然而，LA 存在局限性，它只能基于收集的数据提供学习过程当前状态的快照。若对课程采取行动，只能通过生成新的快照并分析影响来检查效果。

预测系统应运而生，它是经典 LA 系统的演进。基于 LA 系统收集的信息，预测系统能够预见未来事件。不过，这些系统依赖预测模型，而模型高度依赖以往的观察，且没有唯一的模型和算法，因此容易出错。尽管对这些系统的信心存在一些不足，但将 LA 与预测模型相结合的兴趣正在增长。

预测分析（PA）系统旨在更好地支持教师。它可以预测学生的表现，如是否能通过某项活动，以及学生的行为，如辍学的可能性等，帮助教师提前采取行动，降低负面事件的发生概率。

2. 相关工作回顾

2.1 高等教育分析的应用

高等教育中的分析有多种含义和应用，从利用数据改善业务运营到协助学习者和学习过程，通常被称为学习分析。机构需要工具来收集、存储、分析和可视化数据，以创建满足自身需求的解决方案。

2.2 预测学习分析解决方案的分类

预测学习分析解决方案主要分为两类：嵌入式和平台式。
- 嵌入式解决方案 ：
- LMS（学习管理系统） ：包含嵌入式分析工具，供现有 LMS 用户使用。
- SIS（学生信息系统） ：带有嵌入式分析工具，基于