pip 安装torch慢

最新推荐文章于 2025-04-01 23:01:02 发布
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#pip #python #深度学习

背景：安装torch. pip3 install torch 速度非常慢。

解决办法：

1、 使用清华源安装：

pip3 install torch  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2、其他源也行：

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

3、其他的 软件的源，可以参考阿里云：
地址：

https://developer.aliyun.com/mirror/
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服务器安装torch速度超级慢
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06-06 1688
在九天服务器上配置需要的环境，需要安装1.8.1 GPU版本的torch。上面这几个命令输入之后出现卡死或者需要十几个小时等待时间。安装torchvision。安装torchaudio。使用豆瓣源进行分别下载。
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pip install torch慢
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在Pytorch官网找到安装命令，然后在安装命令中间加上 --trusted-host。
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第五步：回到这个界面输入pip install --no-index --find-links=C:\Users\QCC\Downloads\torch-2.5.1+cu121-cp39-cp39-win_amd64.whl(你们的对应你下载后的torch位置）第三步：切换到虚拟环境，把pytorch官网的下载链接复制上按回车，会出现下面的那个红框网站。第一步：进入虚拟环境（安装pytorch时应与对应的python版本对应）第四步：把它放在对应的虚拟环境里面（你们的安装你们的虚拟安装地址来）
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3 在终端输入上面复制的命令 输入到终端中 enter运行，会有一个download下载链接。4.下载迅雷，在迅雷里面粘贴，会自动下载。下载得到 .whl 的文件。5.在终端中输入命令 cd到.whl文件根路径 如 cd E:/1.查看cuda 版本 nvidia-smi。2 打开torch官网。找到自己需要的版本，复制。然后 输入命令 等待下载。
安装CUDA后安装PyTorch，pip install torch 太慢【解决办法】 实测可行torch.cuda.is_available() return True
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使用pip安装torch
最新发布
07-17
安装 PyTorch 库可以通过 `pip` 命令实现，具体方式取决于你的系统环境、Python 版本以及是否需要支持 GPU。以下是几种常见的安装方式： ### 安装 CPU 版本的 PyTorch 如果你的设备没有支持 CUDA 的显卡或者只需要使用 CPU 进行计算，可以使用以下命令进行安装： ```bash pip install torch torchvision torchaudio ``` ### 安装 GPU 版本的 PyTorch 如果你希望利用 NVIDIA 显卡加速计算，并且已经安装了合适的 CUDA 驱动和工具包，则可以使用如下命令安装对应版本的 PyTorch： ```bash pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 ``` 此命令适用于 CUDA 11.3 支持的环境，若你的环境不同，请根据官方文档调整对应的版本号。 ### 使用国内镜像加速下载 由于 PyTorch 官方源可能在国内访问较慢，可以考虑使用国内的镜像源来加速下载过程。例如，可以使用清华大学提供的镜像： ```bash pip install torch-1.11.0+cu113-cp38-cp38-linux_x86_64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 请注意，上述 `.whl` 文件仅适用于特定的 Python 版本和平台（如 Linux x86_64），在其他环境中使用可能会出现问题。请确保文件名中的 Python 版本（如 cp38 表示 Python 3.8）与你的 Python 环境一致。 ### 验证安装 安装完成后，可以通过以下代码验证是否成功安装了 PyTorch： ```python import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) # 如果输出 True，则表示 GPU 支持正常 ``` 如果遇到任何问题，建议检查 Python 环境配置、网络连接以及 PyTorch 的官方文档以获取更多帮助[^3]。
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